恭喜青島科技大學;數字日照有限公司趙振獲國家專利權
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龍圖騰網恭喜青島科技大學;數字日照有限公司申請的專利一種空間結構性特征相關的無監督分類與有監督修正融合的語音分離方法獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN112133323B 。
龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-05-27發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202010966976.X，技術領域涉及：G10L21/0272；該發明授權一種空間結構性特征相關的無監督分類與有監督修正融合的語音分離方法是由趙振;劉揚;焦美鳳;姜明順;張雷;張法業;杜澤厚設計研發完成，并于2020-09-15向國家知識產權局提交的專利申請。
本一種空間結構性特征相關的無監督分類與有監督修正融合的語音分離方法在說明書摘要公布了：本發明公開一種空間結構性特征相關的無監督分類與有監督修正融合的語音分離方法，包括：基于時滯細胞神經網絡的語音片段特征提取、基于動態增長自組織映射神經網絡的語音片段無監督自適應分類；基于粒子群優化算法語音分離模型自適應修正和基于二值掩蔽的語音重構。本方案結合無監督分類和有監督修正，更有利于提高說話人數目未知的混合語音分離的泛化性和準確性，為單信道多說話人語音分離這樣一個迫切需要解決的實際問題，提供一個理論支撐而且實際可行的方案。
本發明授權一種空間結構性特征相關的無監督分類與有監督修正融合的語音分離方法在權利要求書中公布了：1.一種空間結構性特征相關的無監督分類與有監督修正融合的語音分離方法，其特征在于，包括以下步驟：步驟A、基于時滯細胞神經網絡提取語音片段的特征；步驟A1、基于包絡檢波計算調制幅度譜和相位譜；步驟A2、基于時滯細胞神經網絡提取調試幅度譜的特征；步驟A3、基于突變點檢測方法生成語音片段窗口；步驟A4、基于多尺度空間金字塔池化統一語音片段特征維度；步驟B、基于動態增長自組織映射神經網絡對經過步驟A獲取的的語音片段進行無監督自適應分類；步驟C、基于粒子群優化算法自適應修正步驟A和B構建的語音分離模型的參數；步驟D、基于二值掩蔽對同一類的語音片段語音重構，獲得目標語音。
如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人青島科技大學;數字日照有限公司，其通訊地址為：266000 山東省青島市嶗山區松嶺路99號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。
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2、報告中的分析和結論僅反映本公司于發布本報告當日的職業理解，僅供參考使用，不能作為本公司承擔任何法律責任的依據或者憑證。
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