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龍圖騰網恭喜杭州電子科技大學申請的專利基于MRSF模型的SAR圖像湖岸線檢測方法及系統獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN114120098B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-05-27發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202111245312.5，技術領域涉及：G06V20/10；該發明授權基于MRSF模型的SAR圖像湖岸線檢測方法及系統是由鐘華;謝君亮;吳瀚;宋慧娜;曹佳熠;黃建華;張晟豪;郭闖設計研發完成，并于2021-10-26向國家知識產權局提交的專利申請。

本基于MRSF模型的SAR圖像湖岸線檢測方法及系統在說明書摘要公布了：本發明公開了一種基于MRSF模型的SAR圖像湖岸線檢測方法及系統，本發明方法包括如下步驟：步驟1、將配準得到的SAR圖像采用BM3D算法抑制相干斑噪聲；步驟2、將降噪得到的SAR圖像采用OSTU算法進行粗分割，得到水陸的初始邊界；步驟3、基于新型的邊界能量項和引入的全局能量項構建MRSF模型的能量函數；步驟4、將粗分割的結果作為MRSF模型的初始輪廓演化得到最終的精細湖岸線。本發明在SAR圖像湖岸線提取時更加有效、準確。

本發明授權基于MRSF模型的SAR圖像湖岸線檢測方法及系統在權利要求書中公布了：1.基于MRSF模型的SAR圖像湖岸線檢測方法，其特征是包括如下步驟：步驟1、將配準得到的SAR圖像采用BM3D算法抑制相干斑噪聲；步驟2、將降噪得到的SAR圖像采用OSTU算法進行粗分割，得到水陸的初始邊界；步驟3、基于新型的邊界能量項和引入的全局能量項構建MRSF模型的能量函數；步驟4、將粗分割的結果作為MRSF模型的初始輪廓演化得到最終的精細湖岸線；步驟3具體如下：在RSF模型的基礎上，構建一種新穎的能量函數：EMRSF＝ERSF+ωEedge+ξEglobal3其中，ω和ξ表示權重系數；所構建的能量函數主要包括三個部分：傳統RSF能量項、邊緣能量項和全局能量項；各部分的表示形式如下：1RSF模型在RSF模型中，局部能量函數的定義為： 其中，λ1，λ2，μ，ν表示正常數，Kσx-y表示標準差為σ的高斯核，Iy為輸入的圖像，φ為零水平集函數，并且 其中，Hε表示平滑因子為ε的正則化Heaviside函數，定義為： 平滑函數f1·和f2·分別近似為某一區域中輪廓C內外的圖像強度；此外，該能量函數同時考慮到距離正則化項Pφ和長度項Lφ，定義分別為： 其中，表示微分算子，δεφ表示正則化Dirac函數，定義為： Pφ保持水平及函數的正則性，Lφ有助于平滑曲線C；通過最速下降方法最小化關于ERSF的水平集函數φ，得到如下變分方程： 2新型的邊緣能量項基于LoG算子和ROEWA算子構建一種新的邊緣能量項： 且gx＝exp{-α|x|}12Z＝mMLoG+nMROEWA13其中，α，β，m，n都表示加權值，Kσ表示標準差為σ的高斯核；gx為邊緣指示器，其值在同質區域約為1，在水陸邊界附近約為0；Z表示分別由m和n加權的LoG和ROEWA的融合結果，MLoG和MROEWA分別表示LoG算子和ROEWA算子的檢測結果；1LoG算子LoG算子是一種二階差分邊緣檢測算子，定義為：MLoGx,y＝Δ[Kσ*Ix,y]＝Ix,y*LoG14其中，Kσ表示標準差為σ的高斯核，Δ表示拉普拉斯算子，MLoGx,y表示經過LoG算子檢測的圖像；LoG算子在圖像邊緣的暗部為正值，在邊緣的亮部為負值，緩慢變化的邊緣以及劇變的邊緣都可以通過正負值的零交叉點檢測出來；因此，LoG算子被檢測到以階梯形式為主的SAR圖像水陸邊緣；2ROEWA算子ROEWA算子是一種基于線性最小均方誤差的多邊緣模型，適用于SAR圖像中的相干斑噪聲；在二維情況下，ROEWA算子的定義為：h2-Dx,y＝hxhy15其中，hx和hy都表示一維濾波器，hx由下式給出：hx＝Ce-k|x|16其中，k表示濾波系數，C表示正則化常數；ROEWA算子檢測到的邊緣強度由水平分量和垂直分量共同給出： 其中，MXx,y為水平邊緣強度分量，MYx,y為垂直邊緣強度分量；為計算圖像Ix,y水平方向的邊緣強度分量，首先對Ix,y的每一列使用濾波器hy進行平滑處理，然后采用因果濾波器h1·和反因果濾波器h2·與平滑之后圖像的每一行進行卷積操作，得到如下的指數加權平均值μX1和μX2： 其中，*表示卷積操作；當μX1和μX2被歸一化為無偏后，圖像的水平邊緣強度分量MX由下式給出： 此外，用類似的處理計算垂直邊緣強度分量MYx,y；3全局能量項引入一種充分利用SAR圖像全局統計特征的全局能量函數： 其中，IGx用于擬合全局圖像；對于兩相的情況，IGx的表達式為：IGx＝c1Hεφ+c21-Hεφ21其中，c1和c2表示曲線C內外兩個區域的平均強度。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人杭州電子科技大學，其通訊地址為：310018 浙江省杭州市經濟技術開發區白楊街道2號大街1158號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。