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龍圖騰網恭喜西安工程大學申請的專利一種針對彩色紋理織物色差和污漬缺陷的檢測方法獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN114119502B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-05-27發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202111307343.9，技術領域涉及：G06T7/00；該發明授權一種針對彩色紋理織物色差和污漬缺陷的檢測方法是由張宏偉;王世豪;張玥;張蕾;景軍鋒設計研發完成，并于2021-11-05向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種針對彩色紋理織物色差和污漬缺陷的檢測方法在說明書摘要公布了：本發明公開了一種針對彩色紋理織物色差和污漬缺陷的檢測方法，具體為：構建彩色紋理織物數據集，給無缺陷彩色紋理織物圖像疊加高斯噪聲；構建U形去噪卷積自編碼器模型；將疊加高斯噪聲的無缺陷彩色紋理織物圖像輸入構建的U形去噪卷積自編碼器模型中訓練參，得到訓練好的U形去噪卷積自編碼器模型；使用訓練好的U形去噪卷積自編碼器模型對測試樣本圖像進行重構，輸出對應的重構圖像，對測試樣本圖像和對應的重構圖像進行雙閾值分割的殘差處理，得到檢測出的缺陷區域。本發明的一種針對彩色紋理織物色差和污漬缺陷的檢測方法，能夠在保證對其他類型缺陷檢測能力不變的情況下，針對性的優化對色差和污漬缺陷的檢測能力。

本發明授權一種針對彩色紋理織物色差和污漬缺陷的檢測方法在權利要求書中公布了：1.一種針對彩色紋理織物色差和污漬缺陷的檢測方法，其特征在于，具體按照如下步驟實施：步驟1，構建彩色紋理織物數據集，所述彩色紋理織物數據集中包括作為訓練樣本的無缺陷彩色紋理織物圖像和作為測試樣本的有缺陷彩色紋理織物圖像，給無缺陷彩色紋理織物圖像疊加高斯噪聲；步驟2，構建U形去噪卷積自編碼器模型，所述U形去噪卷積自編碼器模型包括依次連接的編碼器和解碼器兩個部分，編碼器部分采用的EfficientNet-B4網絡包括D1，D2，D3，D4和D5五個階段；解碼器部分包括依次連接的U1，U2，U3，U4和U5五個階段，由5個轉置卷積層和5個雙卷積層交替連接以及和最終的輸出層連接組成；所述U1階段雙卷積層的輸入還連接所述編碼器D4階段的輸出；所述U2階段雙卷積層的輸入還連接編碼器D3階段的輸出；所述U3階段雙卷積層的輸入還連接編碼器D2階段的輸出；所述U4階段雙卷積層的輸入還連接編碼器D1階段的輸出；步驟3，將步驟1疊加高斯噪聲的無缺陷彩色紋理織物圖像輸入步驟2構建的U形去噪卷積自編碼器模型中，根據訓練參數對U形去噪卷積自編碼器模型進行訓練，得到訓練好的U形去噪卷積自編碼器模型，具體為：步驟3.1，隨機選取步驟1中疊加高斯噪聲的無缺陷彩色紋理織物圖像放入U形去噪自編碼器中，得到與輸入圖像樣本維度相同的重構輸出圖像；步驟3.2，模型訓練過程中以未疊加高斯噪聲的無缺陷彩色紋理織物圖像作為訓練的目標，計算重構輸出圖像與訓練目標之間的損失函數，其中損失函數定義如式（7）： （7）其中，為結構相似度損失，為多尺度的梯度幅相似性損失，為Charbonnier損失；與分別為結構相似度損失的損失權重和多尺度的梯度幅相似性損失的損失權重；訓練過程中以最小化該損失函數為目的，當訓練次數達到設定好的最大訓練次數時訓練停止；步驟4，步驟3中訓練好的U形去噪卷積自編碼器模型對測試樣本圖像進行重構，輸出對應的重構圖像，對測試樣本圖像和對應的重構圖像進行雙閾值分割的殘差處理，得到檢測出的缺陷區域。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人西安工程大學，其通訊地址為：710048 陜西省西安市碑林區金花南路19號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。