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龍圖騰網(wǎng)恭喜北京百度網(wǎng)訊科技有限公司申請的專利一種視覺問題回答的實(shí)現(xiàn)方法、裝置、設(shè)備及存儲介質(zhì)獲國家發(fā)明授權(quán)專利權(quán)，本發(fā)明授權(quán)專利權(quán)由國家知識產(chǎn)權(quán)局授予，授權(quán)公告號為：CN114155422B 。

龍圖騰網(wǎng)通過國家知識產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-05-27發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉：該發(fā)明授權(quán)的專利申請?zhí)?專利號為：202111402921.7，技術(shù)領(lǐng)域涉及：G06V20/70；該發(fā)明授權(quán)一種視覺問題回答的實(shí)現(xiàn)方法、裝置、設(shè)備及存儲介質(zhì)是由李旭;李昊;孫明明;李平設(shè)計研發(fā)完成，并于2021-11-24向國家知識產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請。

本一種視覺問題回答的實(shí)現(xiàn)方法、裝置、設(shè)備及存儲介質(zhì)在說明書摘要公布了：本公開提供了一種視覺問題回答的實(shí)現(xiàn)方法、裝置、設(shè)備及存儲介質(zhì)，涉及計算機(jī)技術(shù)領(lǐng)域，尤其涉及人工智能和計算機(jī)視覺技術(shù)領(lǐng)域。具體實(shí)現(xiàn)方案為：獲取指定目標(biāo)圖片以及針對該目標(biāo)圖片的目標(biāo)問題后，對于目標(biāo)問題，提取其問題特征；對于目標(biāo)圖片，分別提取其物體特征、關(guān)系特征，將物體特征、關(guān)系特征與目標(biāo)物體的屬性特征進(jìn)行融合，得到目標(biāo)圖片的綜合特征，并基于問題特征和目標(biāo)圖片的綜合特征進(jìn)行答案預(yù)測，得到目標(biāo)問題的答案。應(yīng)用本公開實(shí)施例，針對物體特征和物間關(guān)系特征分別提取，平衡了對物體信息和物間關(guān)系信息的關(guān)注度，并通過結(jié)合物體屬性信息，使得獲取的融合信息更加完整全面，從而使得基于融合信息得到的視覺問題答案更加準(zhǔn)確。

本發(fā)明授權(quán)一種視覺問題回答的實(shí)現(xiàn)方法、裝置、設(shè)備及存儲介質(zhì)在權(quán)利要求書中公布了：1.一種視覺問題回答的實(shí)現(xiàn)方法，包括：獲取指定的目標(biāo)圖片及針對該目標(biāo)圖片的目標(biāo)問題；將所述目標(biāo)問題轉(zhuǎn)換為問題特征；對目標(biāo)圖片進(jìn)行物體特征提取和關(guān)系特征提取，分別得到物體特征和關(guān)系特征；將所述物體特征、關(guān)系特征以及各個目標(biāo)物體的屬性特征進(jìn)行融合，得到目標(biāo)圖片的綜合特征；基于所述問題特征和所述目標(biāo)圖片的綜合特征進(jìn)行答案預(yù)測，得到目標(biāo)問題的答案；所述對目標(biāo)圖片進(jìn)行物體特征提取和關(guān)系特征提取，分別得到物體特征和關(guān)系特征的步驟，包括：對目標(biāo)圖片進(jìn)行特征識別，基于識別結(jié)果，生成包含目標(biāo)物體以及目標(biāo)關(guān)聯(lián)關(guān)系的有向圖，作為場景圖；基于所述場景圖，分別提取出物體特征和關(guān)系特征；所述基于所述場景圖，分別提取出物體特征和關(guān)系特征的步驟，包括：將所述場景圖輸入預(yù)設(shè)的雙塔GGNN編碼器；所述雙塔GGNN編碼器包括：場景圖轉(zhuǎn)換模塊、第一GGNN網(wǎng)絡(luò)和第二GGNN網(wǎng)絡(luò)、第一融合模塊、第二融合模塊和第三融合模塊；由所述場景圖轉(zhuǎn)換模塊，將輸入的場景圖轉(zhuǎn)換為物體圖和關(guān)系圖，分別輸入至所述第一GGNN網(wǎng)絡(luò)和第二GGNN網(wǎng)絡(luò)；由所述第一GGNN網(wǎng)絡(luò)對物體圖進(jìn)行特征提取，得到物體特征，輸出至第一融合模塊；由所述第二GGNN網(wǎng)絡(luò)對關(guān)系圖進(jìn)行特征提取，得到關(guān)系特征，輸出至第二融合模塊；所述將所述物體特征、關(guān)系特征以及各個目標(biāo)物體的屬性特征進(jìn)行融合，得到目標(biāo)圖片的綜合特征的步驟，包括：由所述第一融合模塊，將第一GGNN網(wǎng)絡(luò)輸出的物體特征與各個目標(biāo)物體的屬性特征進(jìn)行融合，得到物體融合特征輸出至第三融合模塊；由所述第二融合模塊，將第二GGNN網(wǎng)絡(luò)輸出的關(guān)系特征與各個關(guān)系的原始特征進(jìn)行融合，得到關(guān)系融合特征輸出至第三融合模塊；由第三融合模塊，將物體融合特征與關(guān)系融合特征進(jìn)行融合，得到目標(biāo)圖片的綜合特征。

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