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龍圖騰網恭喜天翼云科技有限公司申請的專利一種車輛識別方法、裝置、電子設備及存儲介質獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN114495025B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-05-27發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202111658701.0，技術領域涉及：G06V20/54；該發明授權一種車輛識別方法、裝置、電子設備及存儲介質是由李響;陳碩;陳金;徐洋設計研發完成，并于2021-12-30向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種車輛識別方法、裝置、電子設備及存儲介質在說明書摘要公布了：本申請公開了一種車輛識別方法、裝置、電子設備及存儲介質，所述車輛識別方法，包括：獲取待檢測視頻圖像集合；針對待檢測視頻圖像集合中的每一幀待檢測視頻圖像，根據待檢測視頻圖像的像素點的飽和度確定待檢測視頻圖像的清晰度等級；將待檢測視頻圖像輸入清晰度等級對應的圖像清晰度矯正模型，獲得矯正后的圖像特征信息；將矯正后的圖像特征信息輸入預設車輛識別模型，獲得待檢測視頻圖像的車輛識別結果；依次將當前幀待檢測視頻圖像的車輛識別結果與下一幀待檢測視頻圖像的車輛識別結果進行匹配，獲得匹配結果，根據匹配結果生成車輛軌跡。

本發明授權一種車輛識別方法、裝置、電子設備及存儲介質在權利要求書中公布了：1.一種車輛識別方法，其特征在于，包括：獲取待檢測視頻圖像集合；針對所述待檢測視頻圖像集合中的每一幀待檢測視頻圖像，根據所述待檢測視頻圖像的像素點的飽和度確定所述待檢測視頻圖像的清晰度等級；將所述待檢測視頻圖像輸入所述清晰度等級對應的圖像清晰度矯正模型，獲得矯正后的圖像特征信息，其中，不同清晰度等級對應的圖像清晰度矯正模型是根據相應清晰度等級的樣本圖像集合中的每一樣本圖像對預設深度學習模型訓練獲得的；將所述矯正后的圖像特征信息輸入預設車輛識別模型，獲得所述待檢測視頻圖像的車輛識別結果；依次將當前幀待檢測視頻圖像的車輛識別結果與下一幀待檢測視頻圖像的車輛識別結果進行匹配，獲得匹配結果，根據所述匹配結果生成車輛軌跡；依次將當前幀待檢測視頻圖像的車輛識別結果與下一幀待檢測視頻圖像的車輛識別結果進行匹配，獲得匹配結果，具體包括：根據所述當前幀待檢測視頻圖像的清晰度等級與預設車速回歸預測模型預測當前車輛行駛速度，所述預設車速回歸預測模型為表征清晰度等級與車輛行駛速度之間的線性關系的線性回歸模型；針對當前幀待檢測視頻圖像的車輛識別結果中包含的每一車輛特征，根據所述車輛行駛速度確定所述車輛特征對應車輛在下一幀待檢測視頻圖像中的行駛距離；根據預設濾波器以及所述車輛特征對應車輛在下一幀待檢測視頻圖像中的行駛距離，預測所述車輛特征在下一幀待檢測視頻圖像中的位置信息；根據預測出的所述位置信息確定所述車輛特征在下一幀待檢測視頻圖像中的目標匹配位置區間；將所述車輛特征與所述目標匹配位置區間中的車輛特征進行匹配，獲得匹配結果。

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