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龍圖騰網(wǎng)恭喜中遠(yuǎn)融通工程咨詢(xún)有限公司申請(qǐng)的專(zhuān)利一種針對(duì)工程造價(jià)項(xiàng)目的數(shù)據(jù)審核方法及系統(tǒng)獲國(guó)家發(fā)明授權(quán)專(zhuān)利權(quán)，本發(fā)明授權(quán)專(zhuān)利權(quán)由國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局授予，授權(quán)公告號(hào)為：CN114387131B 。

龍圖騰網(wǎng)通過(guò)國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-05-27發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉：該發(fā)明授權(quán)的專(zhuān)利申請(qǐng)?zhí)?專(zhuān)利號(hào)為：202210045508.8，技術(shù)領(lǐng)域涉及：G06Q50/08；該發(fā)明授權(quán)一種針對(duì)工程造價(jià)項(xiàng)目的數(shù)據(jù)審核方法及系統(tǒng)是由張碩華;張麗設(shè)計(jì)研發(fā)完成，并于2022-01-15向國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局提交的專(zhuān)利申請(qǐng)。

本一種針對(duì)工程造價(jià)項(xiàng)目的數(shù)據(jù)審核方法及系統(tǒng)在說(shuō)明書(shū)摘要公布了：本發(fā)明涉及人工智能技術(shù)領(lǐng)域，具體涉及一種針對(duì)工程造價(jià)項(xiàng)目的數(shù)據(jù)審核方法及系統(tǒng)，包括：根據(jù)數(shù)據(jù)庫(kù)中的施工設(shè)計(jì)圖和待審核施工設(shè)計(jì)圖，獲得所有的歷史單元和待審核單元，并利用圖卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)獲得所有的歷史模組和待審核模組；根據(jù)歷史模組之間的結(jié)構(gòu)相似度和歷史單元之間的造價(jià)特征獲得每個(gè)歷史單元的參考程度；根據(jù)歷史單元的參考程度以及待審核單元所屬的待審核模組與歷史單元所屬的歷史模組之間的結(jié)構(gòu)相似度對(duì)歷史單元的造價(jià)特征進(jìn)行融合，獲得每個(gè)待審核單元的審核特征；進(jìn)而根據(jù)每個(gè)待審核單元的造價(jià)特征獲得審核結(jié)果。即實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化審核又保證當(dāng)前的審核結(jié)果更加合理，提高審計(jì)工作的有效性，防止低估、漏報(bào)、多報(bào)等情況出現(xiàn)。

本發(fā)明授權(quán)一種針對(duì)工程造價(jià)項(xiàng)目的數(shù)據(jù)審核方法及系統(tǒng)在權(quán)利要求書(shū)中公布了：1.一種針對(duì)工程造價(jià)項(xiàng)目的數(shù)據(jù)審核方法，其特征在于，該方法包括以下步驟：獲得歷史中每個(gè)施工設(shè)計(jì)圖上的所有歷史單元，并且獲得每個(gè)歷史單元的造價(jià)特征，根據(jù)每個(gè)施工設(shè)計(jì)圖上的歷史單元構(gòu)建出每個(gè)歷史單元圖數(shù)據(jù)，將所有歷史單元圖數(shù)據(jù)分別輸入圖卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中，獲得所有歷史模組；計(jì)算所有歷史模組之間的結(jié)構(gòu)相似度，根據(jù)每個(gè)歷史單元與其他歷史單元的造價(jià)差異以及每個(gè)歷史單元所屬的歷史模組與其他歷史的單元所屬的歷史模組的結(jié)構(gòu)相似度獲得每個(gè)歷史單元的參考程度；根據(jù)待審核的施工設(shè)計(jì)圖上的待審核單元，構(gòu)建出待審單元圖數(shù)據(jù)，將待審核圖數(shù)據(jù)輸入圖卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中，獲得所有待審核模組；根據(jù)每個(gè)待審核模組和每個(gè)歷史模組的結(jié)構(gòu)相似度以及每個(gè)歷史單元的參考程度，獲得每個(gè)待審核單元的審核特征，最后根據(jù)待審核單元的審核特征與待審核單元的造價(jià)特征的差異獲得造價(jià)審核結(jié)果；所述的歷史模組是指多個(gè)歷史單元構(gòu)成的集合，同一個(gè)歷史模組中的歷史單元之間存在著物理接觸以及相互作用力，形成一個(gè)穩(wěn)定的建筑結(jié)構(gòu)，具有一定的功能；所述的歷史模組實(shí)質(zhì)上是建筑物上的一部分建筑結(jié)構(gòu)；所述的每個(gè)歷史單元的參考程度的獲取步驟包括：獲取與每個(gè)歷史單元屬于同種類(lèi)型的所有歷史單元，稱(chēng)為每個(gè)歷史單元的同類(lèi)型集合，所述的每個(gè)歷史單元的同類(lèi)型集合中的元素是指歷史單元；獲取每個(gè)歷史單元的造價(jià)特征與其同類(lèi)型集合中每個(gè)元素的造價(jià)特征的差值，然后獲取每個(gè)歷史單元所屬的歷史模組與其同類(lèi)型集合中每個(gè)元素所屬歷史模組的結(jié)構(gòu)相似度，所述差值與所述結(jié)構(gòu)相似度的乘積稱(chēng)為差異特征；每個(gè)歷史單元的所有差異特征的白化處理結(jié)果的協(xié)方差矩陣的L2范數(shù)稱(chēng)為每個(gè)歷史單元的參考程度；所述的待審核單元的審核特征的獲取步驟包括：獲取待審核單元所在的待審核模組，以及與待審核單元類(lèi)型相同的所有歷史單元，以待審核模組和所述的所有歷史單元所屬的歷史模組的結(jié)構(gòu)相似度為第一權(quán)重，以所述所有歷史單元的參考程度為第二權(quán)重，以第一權(quán)重和第二權(quán)重的比值為最終權(quán)重，對(duì)所述所有歷史單元的造價(jià)特征進(jìn)行加權(quán)求和，獲得待審核單元的審核特征。

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