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龍圖騰網(wǎng)恭喜廣西大學申請的專利智能二維相位展開系統(tǒng)、應(yīng)用、其訓練及數(shù)據(jù)集構(gòu)建方法獲國家發(fā)明授權(quán)專利權(quán)，本發(fā)明授權(quán)專利權(quán)由國家知識產(chǎn)權(quán)局授予，授權(quán)公告號為：CN114529723B 。

龍圖騰網(wǎng)通過國家知識產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-05-27發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉：該發(fā)明授權(quán)的專利申請?zhí)?專利號為：202210128483.8，技術(shù)領(lǐng)域涉及：G06V10/26；該發(fā)明授權(quán)智能二維相位展開系統(tǒng)、應(yīng)用、其訓練及數(shù)據(jù)集構(gòu)建方法是由李清光;張峻康設(shè)計研發(fā)完成，并于2022-02-11向國家知識產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請。

本智能二維相位展開系統(tǒng)、應(yīng)用、其訓練及數(shù)據(jù)集構(gòu)建方法在說明書摘要公布了：本發(fā)明公開了智能二維相位展開系統(tǒng)、應(yīng)用、其訓練及數(shù)據(jù)集構(gòu)建方法。其采用對稱的編碼器和解碼器構(gòu)成的語義分割模塊對二維相位進行語義分割，并對分割后的區(qū)域進行相位包裹數(shù)預測，從而將二維相位進行展開，對噪聲較強的二維相位數(shù)據(jù)有著良好的準確度，表現(xiàn)優(yōu)于其他網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)。本發(fā)明提供的訓練方法，構(gòu)建數(shù)據(jù)集，所述數(shù)據(jù)集包括用作輸出監(jiān)督的未包裹相位，以及訓練輸入的包裹相位；采用加權(quán)交叉熵損失作為損失函數(shù)，進行訓練，以緩解類別不平衡，分配權(quán)重以有效平衡所有類別的損失值，從而可以增加對少數(shù)類別像素分類的正確率。

本發(fā)明授權(quán)智能二維相位展開系統(tǒng)、應(yīng)用、其訓練及數(shù)據(jù)集構(gòu)建方法在權(quán)利要求書中公布了：1.一種智能二維相位展開系統(tǒng)，其特征在于，包括語義分割模塊、相位合成模塊；所述語義分割模塊，用于將輸入的包裹相位，并對包裹相位進行語義分割為不同的區(qū)域，并對所述區(qū)域進行分類獲得每個像素的包裹數(shù)，并提交給相位合成模塊；所述語義分割模塊，包括相連的編碼器和解碼器；所述編碼器和解碼器具有對稱的結(jié)構(gòu)；所述編碼器，用于使得特征圖收縮，包括多個殘差塊和最大池化層組成的特征圖收縮單元，多個特征圖收縮單元級聯(lián)；所述解碼器，用于使得收縮的特征圖擴大，包括多個轉(zhuǎn)置卷積層和SRB層組成的特征圖擴大單元，多個特征圖擴大單元級聯(lián)；所述編碼器的殘差塊輸出的特征圖，還與所述解碼器中相應(yīng)殘差塊輸出的下采樣之后的大小相同的特征圖在通道上合并；所述編碼器和解碼器之間采用瓶頸相連；所述瓶頸，包括相連的殘差塊、多尺度融合塊、和或空間自注意力層；所述編碼器的輸入端和解碼器的輸出端通過邊緣增強塊相連；所述相位合成模塊，用于將每個像素的包裹數(shù)乘以2π后與輸入的包裹相位合成為相位的展開。

如需購買、轉(zhuǎn)讓、實施、許可或投資類似專利技術(shù)，可聯(lián)系本專利的申請人或?qū)＠麢?quán)人廣西大學，其通訊地址為：530004 廣西壯族自治區(qū)南寧市西鄉(xiāng)塘區(qū)大學東路100號；或者聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)官方客服，聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網(wǎng)”。