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恭喜中國農(nóng)業(yè)銀行股份有限公司王海州獲國家專利權(quán)

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龍圖騰網(wǎng)恭喜中國農(nóng)業(yè)銀行股份有限公司申請的專利惡意軟件檢測器訓(xùn)練方法、檢測器、電子設(shè)備及存儲介質(zhì)獲國家發(fā)明授權(quán)專利權(quán),本發(fā)明授權(quán)專利權(quán)由國家知識產(chǎn)權(quán)局授予,授權(quán)公告號為:CN114598443B

龍圖騰網(wǎng)通過國家知識產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-05-27發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉:該發(fā)明授權(quán)的專利申請?zhí)?專利號為:202210201495.9,技術(shù)領(lǐng)域涉及:H04L9/00;該發(fā)明授權(quán)惡意軟件檢測器訓(xùn)練方法、檢測器、電子設(shè)備及存儲介質(zhì)是由王海州設(shè)計研發(fā)完成,并于2022-03-03向國家知識產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請。

惡意軟件檢測器訓(xùn)練方法、檢測器、電子設(shè)備及存儲介質(zhì)在說明書摘要公布了:本發(fā)明公開了一種惡意軟件檢測器訓(xùn)練方法、檢測器、電子設(shè)備及存儲介質(zhì)。惡意軟件檢測器訓(xùn)練方法包括:獲取原始樣本數(shù)據(jù)集,并得到原始樣本數(shù)據(jù)集的原始惡意軟件檢測率;獲取每個原始樣本的特征參數(shù),特征參數(shù)用于表征原始樣本為惡意軟件的不確定程度;根據(jù)特征參數(shù),從原始樣本數(shù)據(jù)集中選擇占總樣本比例為α的代表樣本數(shù)據(jù)集,并得到代表樣本數(shù)據(jù)集的惡意軟件檢測率,其中,α大于0且小于1,惡意軟件檢測率與原始惡意軟件檢測率的差值在第一預(yù)設(shè)范圍內(nèi);將代表樣本數(shù)據(jù)集輸入預(yù)設(shè)訓(xùn)練模型進行訓(xùn)練,得到惡意軟件檢測器。本發(fā)明提供的惡意軟件檢測器訓(xùn)練方法能夠在降低模型訓(xùn)練難度的同時,確保訓(xùn)練后模型的準確率。

本發(fā)明授權(quán)惡意軟件檢測器訓(xùn)練方法、檢測器、電子設(shè)備及存儲介質(zhì)在權(quán)利要求書中公布了:1.一種惡意軟件檢測器訓(xùn)練方法,其特征在于,包括:獲取原始樣本數(shù)據(jù)集,并得到所述原始樣本數(shù)據(jù)集的原始惡意軟件檢測率,其中,所述原始樣本數(shù)據(jù)集中包括多個原始樣本;獲取每個所述原始樣本的特征參數(shù),所述特征參數(shù)用于表征所述原始樣本為惡意軟件的不確定程度;根據(jù)所述特征參數(shù),從所述原始樣本數(shù)據(jù)集中選擇占總樣本比例為α的代表樣本數(shù)據(jù)集,并得到所述代表樣本數(shù)據(jù)集的惡意軟件檢測率,其中,α大于0且小于1,所述惡意軟件檢測率與所述原始惡意軟件檢測率的差值在第一預(yù)設(shè)范圍內(nèi);將所述代表樣本數(shù)據(jù)集輸入預(yù)設(shè)訓(xùn)練模型進行訓(xùn)練,得到惡意軟件檢測器;其中,所述將所述代表樣本數(shù)據(jù)集輸入預(yù)設(shè)訓(xùn)練模型進行訓(xùn)練,得到惡意軟件檢測器,包括:將所述代表樣本數(shù)據(jù)集輸入基于AdaBoost算法的檢測模型,提取初始檢測規(guī)則,其中,所述初始檢測規(guī)則為由多個邏輯連接字連接的特征表達式;去除每個所述初始檢測規(guī)則中多余的邏輯連接字,并將去除多余的邏輯連接字的初始檢測規(guī)則作為精簡檢測規(guī)則;根據(jù)所述精簡檢測規(guī)則構(gòu)建所述惡意軟件檢測器。

如需購買、轉(zhuǎn)讓、實施、許可或投資類似專利技術(shù),可聯(lián)系本專利的申請人或?qū)@麢?quán)人中國農(nóng)業(yè)銀行股份有限公司,其通訊地址為:100005 北京市東城區(qū)建國門內(nèi)大街69號;或者聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)官方客服,聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網(wǎng)”。

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