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龍圖騰網恭喜辛巴網絡科技(南京)有限公司申請的專利基于反饋優化的層級解耦參數的求解方法及系統獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN119474613B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-05-27發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202510066685.8，技術領域涉及：G06F17/10；該發明授權基于反饋優化的層級解耦參數的求解方法及系統是由許瑋;丁廷廷;張俊濤;張若南設計研發完成，并于2025-01-16向國家知識產權局提交的專利申請。

本基于反饋優化的層級解耦參數的求解方法及系統在說明書摘要公布了：本發明涉及車機系統解耦技術領域，本發明公開了基于反饋優化的層級解耦參數的求解方法及系統，方法包括基于解耦需求數據以及基礎功能數據確定解耦標準參數，根據解耦標準參數進行解耦操作，生成第一解耦配置結果，對第一解耦配置結果進行測試，獲取測試過程中的第一性能數據，根據解耦反饋數據以及第一性能數據確定參數擾動因子，基于參數擾動因子和解耦標準參數生成M個解耦方案參數，基于智能優化算法、第二性能數據以及M個解耦方案參數生成最優方案參數，這樣通過對解耦方案參數的評估和優化，提升了解耦配置的適應性和系統整體性能，從而更好地解決現有技術在車機系統領域中解耦效果不穩定的問題。

本發明授權基于反饋優化的層級解耦參數的求解方法及系統在權利要求書中公布了：1.基于反饋優化的層級解耦參數的求解方法，其特征在于，包括：獲取解耦需求數據以及中間件對應的基礎功能數據，基于解耦需求數據以及基礎功能數據確定解耦標準參數，根據解耦標準參數進行解耦操作，生成第一解耦配置結果；獲取解耦操作過程中的解耦反饋數據，對第一解耦配置結果進行測試，獲取測試過程中的第一性能數據，根據解耦反饋數據以及第一性能數據確定參數擾動因子；基于參數擾動因子和解耦標準參數生成M個解耦方案參數，根據M個解耦方案參數進行解耦操作，生成相應的第二解耦配置結果；獲取第二解耦配置結果對應的第二性能數據，基于智能優化算法、第二性能數據以及M個解耦方案參數生成最優方案參數；所述基于智能優化算法、第二性能數據以及M個解耦方案參數生成最優方案參數的方法包括：S401：將M個解耦方案參數作為初始種群，根據第二性能數據計算性能影響度值，以及將性能影響度值作為適應度函數，對初始種群中每個個體計算其適應度值；S402：采用錦標賽選擇策略，隨機從初始種群中選取4個個體，比較4個個體的適應度值，選擇適應度值最小的個體作為父母個體；S403：重復S402的選擇過程，直到選出N個父母個體后，轉入S404；S404：在每對父母個體的路徑上選擇一個交叉點，采用單點交叉方法對所有父母個體進行操作，交換父母個體在交叉點后的部分，生成新的兩個子個體；S405：對每個子個體隨機選擇兩個節點，并交換這兩個節點的位置，將所有子個體組成新的種群，并替換原有種群，確保新種群的大小仍然為N；S406：預設適應度值的收斂閾值為CT，重復S404-S405，如果連續K代種群中最優個體的適應度值變化小于CT，則算法終止；S407：在算法終止時，種群中適應度值最小的子個體即為最優方案參數。

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