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龍圖騰網恭喜浙大城市學院申請的專利基于圖形匹配策略的可解釋圖像分割方法獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN119516200B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-05-27發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202510076545.9，技術領域涉及：G06F30/27；該發明授權基于圖形匹配策略的可解釋圖像分割方法是由薛夢琦;劉嘉軒;宋祺瑞;俞璟怡;宋杰;金蒼宏設計研發完成，并于2025-01-17向國家知識產權局提交的專利申請。

本基于圖形匹配策略的可解釋圖像分割方法在說明書摘要公布了：本發明涉及基于圖形匹配策略的可解釋圖像分割方法，包括：選擇圖像分割骨干網絡，并對所述圖像分割骨干網絡進行訓練；通過圖像分割骨干網絡對輸入圖像提取具有語義信息的視覺單詞；根據所述具有語義信息的視覺單詞，逐空間位置建立特征單元級語義成分關系圖與整體的類別級語義成分關系圖；測量特征單元級語義成分關系圖和類別級語義成分關系圖之間的相似性并預測圖像的分割結果。本發明的有益效果是：本發明通過實例級別圖與類別級別圖之間的交互匹配過程，將深度神經網絡的推理轉化為一個可解釋的演繹推理過程，不僅增強了模型決策的透明度，而且在關鍵應用領域中提高了用戶對模型預測的信任度。

本發明授權基于圖形匹配策略的可解釋圖像分割方法在權利要求書中公布了：1.基于圖形匹配策略的可解釋圖像分割方法，其特征在于，包括：S1、選擇圖像分割骨干網絡，并對所述圖像分割骨干網絡進行訓練；S2、通過圖像分割骨干網絡對輸入圖像提取具有語義信息的視覺單詞；S3、根據所述具有語義信息的視覺單詞，逐空間位置建立特征單元級語義成分關系圖與整體的類別級語義成分關系圖；S3包括：S301、對于離散化后的特征成分序列，以其每個像素點為中心逐空間位置建立單元級成分關系圖；S302、根據最終分割結果的類別數量，建立對應數量的整體的類別級語義成分關系圖；對于每個整體的類別級語義成分關系圖，選取分割結果中該類別對應特征成分最多的若干視覺詞索引，作為每個整體的類別級語義成分關系圖的頂點，并將其初始化為全連接圖；S4、測量特征單元級語義成分關系圖和類別級語義成分關系圖之間的相似性并預測圖像的分割結果；S4中，通過匹配器在成分關系圖譜中找到與輸入圖像所對應成分關系圖相似性最高的類別級圖，最終逐像素得到圖像的分割結果；所述匹配器由GCN模塊和相似度計算模塊組成。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人浙大城市學院，其通訊地址為：310015 浙江省杭州市拱墅區湖州街51號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。