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龍圖騰網恭喜廈門大學附屬第一醫院(廈門市第一醫院、廈門市紅十字會醫院、廈門市糖尿病研究所)申請的專利一種基于腫瘤數據庫文本識別的腫瘤預后預測方法獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN119480125B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-05-27發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202510074327.1，技術領域涉及：G16H50/30；該發明授權一種基于腫瘤數據庫文本識別的腫瘤預后預測方法是由林麗美;何逸鵬;康崢設計研發完成，并于2025-01-17向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種基于腫瘤數據庫文本識別的腫瘤預后預測方法在說明書摘要公布了：本發明涉及醫療保健技術領域，具體涉及一種基于腫瘤數據庫文本識別的腫瘤預后預測方法，包括以下步驟：S1，數據收集與預處理：從多個腫瘤數據庫中收集腫瘤相關的醫學數據；S2，文本信息抽取：對臨床文本數據進行信息抽取；S3，腫瘤轉移路徑預測：利用圖神經網絡模型進行轉移路徑預測，預測腫瘤的潛在轉移路徑，并分析不同轉移路徑對患者預后的影響；S4，預后評估與風險預測：結合患者的醫學數據進行腫瘤預后風險的預測，對患者的五年生存率預測值以及復發風險預測值進行綜合評估。本發明，能夠輔助醫療機構優化資源分配，制定科學的個性化診療方案，顯著提升患者的生存質量和治療效果。

本發明授權一種基于腫瘤數據庫文本識別的腫瘤預后預測方法在權利要求書中公布了：1.一種基于腫瘤數據庫文本識別的腫瘤預后預測方法，其特征在于，包括以下步驟：S1，數據收集與預處理：從多個腫瘤數據庫中收集腫瘤相關的醫學數據，包括臨床文本數據、影像數據及基因組數據，并對臨床文本數據進行去噪、分詞，對影像數據進行標準化處理，對基因組數據進行缺失值補全和歸一化；S2，文本信息抽取：利用自然語言處理技術對臨床文本數據進行信息抽取，包括腫瘤類型、治療方案和轉移位置；S3，腫瘤轉移路徑預測：基于抽取的腫瘤類型、治療方案和轉移位置，利用圖神經網絡模型進行轉移路徑預測，預測腫瘤的潛在轉移路徑，并分析不同轉移路徑對患者預后的影響，具體包括：S31，圖譜構建：基于抽取的腫瘤類型、治療方案和轉移位置，構建由節點和邊組成的圖結構；S32，轉移路徑預測：基于構建的圖結構，利用圖神經網絡模型提取腫瘤轉移路徑的潛在規律，進行轉移路徑預測；S33，轉移路徑評估：基于轉移路徑的預測結果，分析不同轉移路徑對患者預后的影響；S4，預后評估與風險預測：基于腫瘤轉移路徑預測的結果，結合患者的醫學數據進行腫瘤預后風險的預測，對患者的五年生存率以及復發風險進行綜合評估。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人廈門大學附屬第一醫院(廈門市第一醫院、廈門市紅十字會醫院、廈門市糖尿病研究所)，其通訊地址為：361000 福建省廈門市思明區鎮海路上古街10號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。