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龍圖騰網恭喜深圳市怡昌動力技術有限公司申請的專利柴油發電機組故障預測方法、模型、及儲存介質獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN119538102B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-05-27發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202510103684.6，技術領域涉及：G06F18/2415；該發明授權柴油發電機組故障預測方法、模型、及儲存介質是由羅建;王偉發;馬威;劉維田;卿海;謝財設計研發完成，并于2025-01-22向國家知識產權局提交的專利申請。

本柴油發電機組故障預測方法、模型、及儲存介質在說明書摘要公布了：本發明公開了一種柴油發電機組故障預測方法、模型、及儲存介質，所述方法包括獲取運行數據，處理得到數據樣本集合；將數據樣本集合映射，得到擴展數據樣本集；根據擴展數據樣本集進行計算，得到歐式距離；根據歐式距離和相關函數進行提取，得到局部特征；根據局部特征輸出，得到第一類別和第一可能性；根據第一類別和第一可能性轉換，得到第二故障類別和第二故障發生可能性；根據第二故障類別和第二故障發生可能性輸出，得到預測值；根據預測值與期望值分析，得到第一參數；根據第一參數進行算優化，得到第二參數；根據第二故參數對預測模型優化后輸出，得到故障預測結果。本方法能夠通過模型迭代更新得到最優參數，提高故障預測的準確性。

本發明授權柴油發電機組故障預測方法、模型、及儲存介質在權利要求書中公布了：1.一種柴油發電機組故障預測方法，其特征在于，由計算機執行，包括：獲取柴油發電機組運行數據；根據所述柴油發電機組運行數據進行歸一化處理，得到柴油發電機組運行數據樣本集合；根據所述柴油發電機組運行數據樣本集合進行高維映射，得到擴展運行數據樣本集；根據所述擴展運行數據樣本集進行距離計算，得到歐式距離；根據所述歐式距離和預先儲存的故障位置發生函數進行特征提取，得到局部特征；根據所述局部特征通過模型進行輸出，得到第一故障類別和第一故障發生可能性；根據所述第一故障類別和所述第一故障發生可能性進行轉換，得到第二故障類別和第二故障發生可能性；根據所述第二故障類別和所述第二故障發生可能性進行集合輸出，得到預測輸出值；根據所述預測輸出值與預先儲存的期望輸出值進行誤差分析，得到第一故障預測模型參數；根據所述第一故障預測模型參數進行算法迭代優化，得到第二故障預測模型參數；根據所述第二故障預測模型參數對預先儲存的故障預測模型進行調整優化后輸出，得到故障預測結果；其中，所述根據所述歐式距離和預先儲存的故障位置發生函數進行特征提取，得到局部特征，包括：通過以下公式計算得到局部特征： 其中，表示局部特征、為擴展運行數據樣本集中樣本與樣本的歐式距離、為擴展運行數據樣本集中樣本與擴展運行數據樣本集中第類故障發生位置對應的樣本的歐式距離、表示預先儲存的故障發生位置函數、為第個擴展運行數據樣本的故障類別、為預先儲存的故障類別數、為擴展運行數據樣本集的索引、為權重系數；其中，所述根據所述第一故障類別和所述第一故障發生可能性進行轉換，得到第二故障類別和第二故障發生可能性，包括：通過以下公式進行計算得到第二故障類別和第二故障發生可能性： 其中，表示第二故障類別、表示第二故障發生可能性、表示預先儲存的擴展運行數據樣本集中擴展運行數據樣本數量、表示第個擴展運行數據樣本對應第類故障的第一故障發生可能性、表示第個擴展運行數據樣本對應第類故障的第一故障類別、表示預先儲存的故障類別數、表示第個擴展運行數據樣本發生第類故障的第一故障發生可能性、表示第個擴展運行數據樣本對應第類故障的第一故障類別、表示故障類別序號、表示擴展運行數據樣本序號。

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