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龍圖騰網(wǎng)恭喜中國(guó)鐵道科學(xué)研究院集團(tuán)有限公司鐵道建筑研究所;北京鐵科特種工程技術(shù)有限公司;中國(guó)鐵道科學(xué)研究院集團(tuán)有限公司申請(qǐng)的專利一種基于深度學(xué)習(xí)的鐵路軌頂點(diǎn)云數(shù)據(jù)提取方法及系統(tǒng)獲國(guó)家發(fā)明授權(quán)專利權(quán)，本發(fā)明授權(quán)專利權(quán)由國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局授予，授權(quán)公告號(hào)為：CN119577587B 。

龍圖騰網(wǎng)通過國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-05-27發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉：該發(fā)明授權(quán)的專利申請(qǐng)?zhí)?專利號(hào)為：202510130917.1，技術(shù)領(lǐng)域涉及：G06F18/2415；該發(fā)明授權(quán)一種基于深度學(xué)習(xí)的鐵路軌頂點(diǎn)云數(shù)據(jù)提取方法及系統(tǒng)是由丁有康;王曉凱;樓梁偉;馮茂林;姚建平;黃賢喆;楊立光;蔡德鉤;楊鵬強(qiáng);冀澤林;石越峰;陳剛;陶志;馬超鋒;李吉亮;張超;賈斌;張也;宋靜義;何復(fù)壽;施文杰;楊軼科;張宇勝;閆偉浩;閆佰龍;趙勝設(shè)計(jì)研發(fā)完成，并于2025-02-06向國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請(qǐng)。

本一種基于深度學(xué)習(xí)的鐵路軌頂點(diǎn)云數(shù)據(jù)提取方法及系統(tǒng)在說明書摘要公布了：本發(fā)明公開了一種基于深度學(xué)習(xí)的鐵路軌頂點(diǎn)云數(shù)據(jù)提取方法及系統(tǒng)。方法包括：使用點(diǎn)云網(wǎng)絡(luò)增強(qiáng)型多尺度分類模型對(duì)軌道點(diǎn)云數(shù)據(jù)進(jìn)行分類，得到軌道關(guān)鍵部件點(diǎn)云分類數(shù)據(jù)集；從所述軌道關(guān)鍵部件點(diǎn)云分類數(shù)據(jù)集中提取軌頭點(diǎn)云數(shù)據(jù)，進(jìn)行中心線擬合，生成軌頭中心線，在所述軌頭中心線上選取參考點(diǎn)；采用滾動(dòng)窗口法，根據(jù)所述參考點(diǎn)，沿所述軌頭中心線生成若干切片；對(duì)若干所述切片進(jìn)行軌頂點(diǎn)提取，得到連續(xù)的軌頂坐標(biāo)點(diǎn)集。系統(tǒng)包括數(shù)據(jù)分類模塊、軌頭中心線生成模塊、切片生成模塊和軌頂點(diǎn)提取模塊。本發(fā)明能夠提高軌頂數(shù)據(jù)提取的效率，確保數(shù)據(jù)的精確性和軌道的安全性，有助于鐵路軌道的科學(xué)養(yǎng)護(hù)和管理。

本發(fā)明授權(quán)一種基于深度學(xué)習(xí)的鐵路軌頂點(diǎn)云數(shù)據(jù)提取方法及系統(tǒng)在權(quán)利要求書中公布了：1.一種基于深度學(xué)習(xí)的鐵路軌頂點(diǎn)云數(shù)據(jù)提取方法，其特征在于，包括：使用點(diǎn)云網(wǎng)絡(luò)增強(qiáng)型多尺度分類模型對(duì)軌道點(diǎn)云數(shù)據(jù)進(jìn)行分類，得到軌道關(guān)鍵部件點(diǎn)云分類數(shù)據(jù)集；從所述軌道關(guān)鍵部件點(diǎn)云分類數(shù)據(jù)集中提取軌頭點(diǎn)云數(shù)據(jù)，進(jìn)行中心線擬合，生成軌頭中心線，在所述軌頭中心線上選取參考點(diǎn)；采用滾動(dòng)窗口法，根據(jù)所述參考點(diǎn)，沿所述軌頭中心線生成若干切片；對(duì)若干所述切片進(jìn)行軌頂點(diǎn)提取，得到連續(xù)的軌頂坐標(biāo)點(diǎn)集；所述使用點(diǎn)云網(wǎng)絡(luò)增強(qiáng)型多尺度分類模型對(duì)軌道點(diǎn)云數(shù)據(jù)進(jìn)行分類，得到軌道關(guān)鍵部件點(diǎn)云分類數(shù)據(jù)集包括：通過激光掃描設(shè)備采集，獲取離散軌道點(diǎn)云數(shù)據(jù)，將所述離散軌道點(diǎn)云數(shù)據(jù)輸入點(diǎn)云網(wǎng)絡(luò)增強(qiáng)型多尺度分類模型中；所述點(diǎn)云網(wǎng)絡(luò)增強(qiáng)型多尺度分類模型為PointNet++MSG；通過所述點(diǎn)云網(wǎng)絡(luò)增強(qiáng)型多尺度分類模型對(duì)所述離散軌道點(diǎn)云數(shù)據(jù)進(jìn)行多尺度特征提取，捕捉不同的軌道關(guān)鍵部件的特征；將所述離散軌道點(diǎn)云數(shù)據(jù)分為若干類別的點(diǎn)云數(shù)據(jù)，所述類別包括軌頭、軌身、扣件和軌道板中的至少一種；分別將不同類別的所述點(diǎn)云數(shù)據(jù)聚合，得到軌道關(guān)鍵部件點(diǎn)云分類數(shù)據(jù)集。

如需購(gòu)買、轉(zhuǎn)讓、實(shí)施、許可或投資類似專利技術(shù)，可聯(lián)系本專利的申請(qǐng)人或?qū)＠麢?quán)人中國(guó)鐵道科學(xué)研究院集團(tuán)有限公司鐵道建筑研究所;北京鐵科特種工程技術(shù)有限公司;中國(guó)鐵道科學(xué)研究院集團(tuán)有限公司，其通訊地址為：100081 北京市海淀區(qū)大柳樹路2號(hào)二區(qū)303幢；或者聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)官方客服，聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網(wǎng)”。