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龍圖騰網恭喜浙江數新網絡有限公司申請的專利基于數據平臺及大語言模型的自然語言SQL轉換方法獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN119576977B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-05-27發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202510134902.2，技術領域涉及：G06F16/2452；該發明授權基于數據平臺及大語言模型的自然語言SQL轉換方法是由張戩;于軍;原攀峰;陳廷梁設計研發完成，并于2025-02-07向國家知識產權局提交的專利申請。

本基于數據平臺及大語言模型的自然語言SQL轉換方法在說明書摘要公布了：本發明提供基于數據平臺及大語言模型的自然語言SQL轉換方法，涉及數據處理技術領域，包括通過將元數據、血緣、指標及歷史查詢信息向量化存儲，對用戶查詢請求進行意圖判別和向量匹配，基于匹配結果確定查詢條件，并根據數據血緣構建關聯路徑，利用歷史查詢優化表連接順序，結合索引匹配生成最優SQL語句。本發明能夠實現自然語言到高效SQL的智能轉換，提高查詢效率，降低用戶使用門檻。

本發明授權基于數據平臺及大語言模型的自然語言SQL轉換方法在權利要求書中公布了：1.基于數據平臺及大語言模型的自然語言SQL轉換方法，其特征在于，包括：將獲取的元數據信息、數據血緣信息、業務指標信息及歷史查詢信息通過數據服務API轉化為向量形式存儲至知識向量庫中；利用自然語言處理技術對用戶輸入的查詢請求進行意圖判別，將提取的意圖信息轉化為查詢向量；將所述查詢向量與所述知識向量庫中的元數據向量、血緣向量、指標向量及歷史查詢向量進行相似度匹配；基于匹配結果確定待查詢的數據表、字段及關聯關系；當匹配結果顯示查詢條件不完整時，根據所述知識向量庫中的業務指標信息生成補充詢問；獲取用戶對所述補充詢問的反饋信息，更新所述查詢向量；重復執行相似度匹配過程直至獲得完整的查詢條件；基于所述查詢向量及匹配結果，從所述知識向量庫提取目標數據表的結構信息及字段定義；根據所述數據血緣信息中的數據流轉路徑構建初始關聯路徑；基于所述初始關聯路徑中的數據表，從所述歷史查詢信息中檢索包含相同數據表組合的歷史查詢記錄；對所述歷史查詢記錄按照查詢執行時間進行排序，選取執行時間最短的歷史查詢記錄中的表連接順序作為優化后的表關聯順序；根據所述元數據信息中的索引信息，對涉及的數據篩選條件和表連接條件進行索引匹配，選擇索引覆蓋率最高的查詢方式作為索引匹配結果；基于所述表關聯順序和所述索引匹配結果，生成包含數據篩選條件、多表連接關系及目標字段的完整SQL查詢語句；執行所述SQL查詢語句并記錄查詢結果；將所述SQL查詢語句、所述查詢向量、查詢執行時間、關聯路徑及查詢結果更新至所述歷史查詢信息；基于所述查詢向量及匹配結果，從所述知識向量庫提取目標數據表的結構信息及字段定義；根據所述數據血緣信息中的數據流轉路徑構建初始關聯路徑包括：將查詢向量分解為實體向量和關系向量，基于預設權重系數對所述實體向量與所述關系向量進行線性組合，生成目標查詢向量；計算所述目標查詢向量與知識向量庫中每個數據表的相關度得分，所述相關度得分由實體匹配得分、關系匹配得分及字段覆蓋率經加權計算得到，篩選相關度得分大于相關度閾值的數據表作為候選數據表；針對所述候選數據表構建結構相似度矩陣，所述結構相似度矩陣中每個元素值通過計算相應兩個數據表的字段集合交集與并集的比值獲得；基于所述結構相似度矩陣計算每個字段的語義特征向量，并對所述語義特征向量進行加權求和得到字段語義向量，根據所述字段語義向量計算候選數據表之間的字段語義關聯度；基于所述字段語義關聯度構建數據血緣有向加權圖，所述有向加權圖的節點表示候選數據表，邊表示表間關聯關系，邊權重值由數據依賴強度、數據流轉頻率及時間相關性經加權計算得到；根據所述邊權重值與預先計算的可靠性系數，計算圖中所有關聯路徑的路徑代價值；從所述關聯路徑中選擇路徑代價值最小的路徑作為候選關聯路徑，計算所述候選關聯路徑的質量得分，所述質量得分通過路徑中所有邊權重值的累乘與連接開銷平方和的比值獲得；同時計算所述候選關聯路徑的冗余度，所述冗余度基于維持數據表關聯關系所需的必需邊集與實際邊集的比值確定；當所述質量得分大于預設質量閾值且所述冗余度小于預設冗余度閾值時，將所述候選關聯路徑確定為最終關聯路徑；否則，從剩余候選關聯路徑中選擇路徑代價值次小的路徑作為新的候選關聯路徑，重復執行質量得分計算與冗余度計算，直至找到滿足質量與冗余度要求的最終關聯路徑。

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