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龍圖騰網(wǎng)恭喜福建禮恩科技有限公司申請(qǐng)的專利基于AI驅(qū)動(dòng)的電纜生產(chǎn)線自適應(yīng)生產(chǎn)調(diào)度方法獲國(guó)家發(fā)明授權(quán)專利權(quán)，本發(fā)明授權(quán)專利權(quán)由國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局授予，授權(quán)公告號(hào)為：CN119624078B 。

龍圖騰網(wǎng)通過國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-05-27發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉：該發(fā)明授權(quán)的專利申請(qǐng)?zhí)?專利號(hào)為：202510169885.6，技術(shù)領(lǐng)域涉及：G06Q10/0631；該發(fā)明授權(quán)基于AI驅(qū)動(dòng)的電纜生產(chǎn)線自適應(yīng)生產(chǎn)調(diào)度方法是由林國(guó)凱;賴建華;潘也設(shè)計(jì)研發(fā)完成，并于2025-02-17向國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請(qǐng)。

本基于AI驅(qū)動(dòng)的電纜生產(chǎn)線自適應(yīng)生產(chǎn)調(diào)度方法在說明書摘要公布了：本發(fā)明涉及基于AI驅(qū)動(dòng)的電纜生產(chǎn)線自適應(yīng)生產(chǎn)調(diào)度方法，包括以下步驟：S1：采集生產(chǎn)線數(shù)據(jù)并預(yù)處理；S2：基于預(yù)處理后的生產(chǎn)線數(shù)據(jù)，建立數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的生產(chǎn)過程模型；S3:基于構(gòu)建的生產(chǎn)過程模型，采用粒子群優(yōu)化算法生成初始調(diào)度方案;S4:基于初始調(diào)度方案，將任務(wù)分配到具體工位與設(shè)備，生產(chǎn)線執(zhí)行方案；S5:監(jiān)控任務(wù)的執(zhí)行過程，收集工藝偏差；結(jié)合深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)，根據(jù)實(shí)時(shí)生產(chǎn)狀態(tài)調(diào)整調(diào)度。本發(fā)明能夠在復(fù)雜多約束環(huán)境下生成高效的調(diào)度方案，并通過實(shí)時(shí)監(jiān)控任務(wù)執(zhí)行和反饋工藝偏差，實(shí)現(xiàn)動(dòng)態(tài)的自適應(yīng)調(diào)度優(yōu)化，從而有效適應(yīng)電纜生產(chǎn)線中突發(fā)事件和快速變化的生產(chǎn)需求。

本發(fā)明授權(quán)基于AI驅(qū)動(dòng)的電纜生產(chǎn)線自適應(yīng)生產(chǎn)調(diào)度方法在權(quán)利要求書中公布了：1.基于AI驅(qū)動(dòng)的電纜生產(chǎn)線自適應(yīng)生產(chǎn)調(diào)度方法，其特征在于，包括以下步驟：S1：采集生產(chǎn)線數(shù)據(jù)，包括設(shè)備運(yùn)行數(shù)據(jù)、生產(chǎn)任務(wù)數(shù)據(jù)、庫(kù)存數(shù)據(jù)和環(huán)境數(shù)據(jù)，并預(yù)處理；S2：基于預(yù)處理后的生產(chǎn)線數(shù)據(jù)，建立數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的生產(chǎn)過程模型；所述生產(chǎn)過程模型為雙層模型架構(gòu)，包括任務(wù)流程模型和資源狀態(tài)模型，具體如下：任務(wù)流程模型，動(dòng)態(tài)描述任務(wù)的執(zhí)行順序、工藝要求和調(diào)度約束，采用有向無環(huán)圖建模，每個(gè)任務(wù)作為一個(gè)圖的節(jié)點(diǎn)Ta，通過邊eab表示任務(wù)間依賴關(guān)系；資源狀態(tài)模型，通過資源消耗和分配規(guī)則描述生產(chǎn)過程中材料和設(shè)備的狀態(tài)；將資源視為約束條件，限制任務(wù)的分配和執(zhí)行；S3:基于構(gòu)建的生產(chǎn)過程模型，采用粒子群優(yōu)化算法生成初始調(diào)度方案;S4:基于初始調(diào)度方案，將任務(wù)分配到具體工位與設(shè)備，生產(chǎn)線執(zhí)行方案；S5:監(jiān)控任務(wù)的執(zhí)行過程，收集工藝偏差；結(jié)合深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)，根據(jù)實(shí)時(shí)生產(chǎn)狀態(tài)調(diào)整調(diào)度；所述任務(wù)流程模型，具體如下：將所有生產(chǎn)任務(wù)建模為一個(gè)有向無環(huán)圖G=V,E，其中： 是任務(wù)集合，每個(gè)任務(wù)表示一個(gè)節(jié)點(diǎn)； 是任務(wù)與任務(wù)間的依賴關(guān)系集合；表示任務(wù)是任務(wù)的前置任務(wù),；無環(huán)性： 即避免循環(huán)依賴以保證任務(wù)流的拓?fù)漤樞蚝戏ǎ黄渲校蝿?wù)Ta對(duì)應(yīng)于DAG圖中的一個(gè)節(jié)點(diǎn),任務(wù)Ta屬性集合包括： ，其中分別為任務(wù)的任務(wù)結(jié)束時(shí)間，任務(wù)開始時(shí)間，任務(wù)持續(xù)時(shí)間，任務(wù)資源集合和任務(wù)優(yōu)先級(jí)；任務(wù)約束包括時(shí)間約束和資源約束，具體如下： ，后置任務(wù)的開始時(shí)間必須晚于或等于其前置任務(wù)的結(jié)束時(shí)間； ，任務(wù)Ta的開始時(shí)間必須在其最早開始時(shí)間和最晚開始時(shí)間范圍內(nèi)； ，在任意時(shí)刻t，對(duì)第k種資源Rk，運(yùn)行中的任務(wù)總資源使用量不能超過資源最大容量；activet為時(shí)間t時(shí)刻正在執(zhí)行的任務(wù)集合；為任務(wù)對(duì)資源Rk的消耗；若因?qū)崟r(shí)變化導(dǎo)致資源供給減少，庫(kù)存剩余Rkt低于需求，則調(diào)整受影響任務(wù)的開始時(shí)間： ；其中treplenishk表示資源Rk補(bǔ)充的時(shí)間點(diǎn)。

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