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恭喜智洋創新科技股份有限公司叢兆峰獲國家專利權

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龍圖騰網恭喜智洋創新科技股份有限公司申請的專利一種輕量化的閃電圖像實例分割方法獲國家發明授權專利權,本發明授權專利權由國家知識產權局授予,授權公告號為:CN119672348B

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-05-27發布的發明授權授權公告中獲悉:該發明授權的專利申請號/專利號為:202510192050.2,技術領域涉及:G06V10/26;該發明授權一種輕量化的閃電圖像實例分割方法是由叢兆峰;王飛;張萌;李來國;張亞輝設計研發完成,并于2025-02-21向國家知識產權局提交的專利申請。

一種輕量化的閃電圖像實例分割方法在說明書摘要公布了:本發明屬于高壓電雷擊故障預防的技術領域,更具體地,涉及一種輕量化的閃電圖像實例分割方法。所述方法包括:首先,獲取雷雨天目標地區存在的閃電圖像,并進行清洗,去除不符合條件的圖像,保留的圖像應該曝光適中;然后,將清洗后的閃電圖像數據輸入到YOLO?lightning網絡模型中對閃電圖像數據進行實例分割;最后,輸出圖像中待識別閃電的輪廓信息。本發明解決了現有技術在復雜形態目標實例分割中精度不足和特征提取能力有限的問題。

本發明授權一種輕量化的閃電圖像實例分割方法在權利要求書中公布了:1.一種輕量化的閃電圖像實例分割方法,其特征在于,所述方法包括:S1、首先,獲取雷雨天目標地區存在的閃電圖像,并進行清洗,去除不符合條件的圖像,保留曝光適中的圖像;S2、然后,將清洗后的閃電圖像數據輸入到YOLO-lightning網絡模型中對閃電圖像進行實例分割;所述YOLO-lightning網絡模型是YOLOv8-seg網絡模型經過輕量化改進得到的:使用C2f_PBConv模塊替代原有的C2f模塊,并在Neck部分引入輕量化的TripleFusion模塊進行多尺度特征融合;YOLO-lightning網絡模型具體包括Backbone部分、Neck部分和head部分;其中,所述Backbone部分包括Conv、C2f_PBConv和SPPF模塊;Conv模塊包括一個Conv2d二維卷積層、一個BN層以及一個SiLU激活函數;所述SPPF模塊包括Conv模塊和MaxPool2d層;所述Neck部分包括C2f_PBConv模塊、TripleFusion模塊、Concatenate和Conv模塊;所述head部分包括檢測頭和分割頭;S3、最后,輸出圖像中待識別閃電的輪廓信息。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術,可聯系本專利的申請人或專利權人智洋創新科技股份有限公司,其通訊地址為:255000 山東省淄博市高新區青龍山路9009號儀器儀表產業園10號樓;或者聯系龍圖騰網官方客服,聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。

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