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龍圖騰網(wǎng)恭喜深圳市未來智聯(lián)網(wǎng)絡研究院;香港中文大學(深圳)申請的專利一種并行信道下語義信源信道自適應編碼的語義通信方法獲國家發(fā)明授權(quán)專利權(quán)，本發(fā)明授權(quán)專利權(quán)由國家知識產(chǎn)權(quán)局授予，授權(quán)公告號為：CN119766400B 。

龍圖騰網(wǎng)通過國家知識產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-05-27發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉：該發(fā)明授權(quán)的專利申請?zhí)?專利號為：202510234724.0，技術領域涉及：H04L1/00；該發(fā)明授權(quán)一種并行信道下語義信源信道自適應編碼的語義通信方法是由黃川;崔曙光;李東旭;黃堅豪;苑凱設計研發(fā)完成，并于2025-02-28向國家知識產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請。

本一種并行信道下語義信源信道自適應編碼的語義通信方法在說明書摘要公布了：本發(fā)明公開了一種并行信道下語義信源信道自適應編碼的語義通信方法,包括以下步驟：S1.構(gòu)建并行信道下語義信源信道自適應編碼的通信模型；S2.在發(fā)送端，對X,S中的語義信源樣本編碼，每個語義信源樣本編碼后的比特流分配到一個獨立信道傳輸，采用K個具有不同信道速率的信道編碼器保護各自的比特流以對抗信道誤差；S3.在接收端，利用K個信道解碼器對接收信號進行解碼，并合并為單個串行流，由基于深度神經(jīng)網(wǎng)絡的語義源解碼器進行解碼；S4.確定任意給定的深度神經(jīng)網(wǎng)絡模型下的源速率和先驗信息；S5.構(gòu)建優(yōu)化問題，進行深度神經(jīng)網(wǎng)絡參數(shù)Φ與資源分配變量的聯(lián)合優(yōu)化。本發(fā)明實現(xiàn)了在并行高斯信道場景下的資源分配優(yōu)化。

本發(fā)明授權(quán)一種并行信道下語義信源信道自適應編碼的語義通信方法在權(quán)利要求書中公布了：1.一種并行信道下語義信源信道自適應編碼的語義通信方法，其特征在于：包括以下步驟：S1.構(gòu)建并行信道下語義信源信道自適應編碼的通信模型；設語義信源由聯(lián)合概率分布表征，其中和分別表示信源的外部觀測和內(nèi)部語義狀態(tài)，X,S表示語義信源對，表示X,S的聯(lián)合概率分布，發(fā)送端通過K個并行信道傳輸觀測X，使接收端能夠得到恢復的語義信源對，其中，是恢復的信源的外在觀測，是恢復的信源的語義狀態(tài)，其中K個并行高斯信道用離散集合表示；S2.在發(fā)送端，利用語義信源編碼器對語義信源對X,S中的語義信源樣本進行編碼，每個語義信源樣本編碼后的比特流分配到一個獨立信道傳輸，并采用K個具有不同信道速率的信道編碼器來保護各自的比特流以對抗信道誤差；S3.在接收端，利用K個信道解碼器對接收信號進行解碼，并合并為單個串行流，由基于深度神經(jīng)網(wǎng)絡的語義源解碼器進行解碼；S4.確定根據(jù)任意給定的深度神經(jīng)網(wǎng)絡模型下的源速率和先驗信息；S5.構(gòu)建優(yōu)化問題，并進行深度神經(jīng)網(wǎng)絡參數(shù)Φ與資源分配變量的聯(lián)合優(yōu)化；為分配給信道k的功率，為第k個信道的信道速率。

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