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恭喜北京科杰科技有限公司高經(jīng)郡獲國家專利權(quán)

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龍圖騰網(wǎng)恭喜北京科杰科技有限公司申請(qǐng)的專利基于計(jì)算引擎模型驅(qū)動(dòng)算子鏈動(dòng)態(tài)優(yōu)化方法及系統(tǒng)獲國家發(fā)明授權(quán)專利權(quán),本發(fā)明授權(quán)專利權(quán)由國家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局授予,授權(quán)公告號(hào)為:CN119739534B

龍圖騰網(wǎng)通過國家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-05-27發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉:該發(fā)明授權(quán)的專利申請(qǐng)?zhí)?專利號(hào)為:202510241629.3,技術(shù)領(lǐng)域涉及:G06F9/50;該發(fā)明授權(quán)基于計(jì)算引擎模型驅(qū)動(dòng)算子鏈動(dòng)態(tài)優(yōu)化方法及系統(tǒng)是由高經(jīng)郡;高海玲;朱磊設(shè)計(jì)研發(fā)完成,并于2025-03-03向國家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請(qǐng)。

基于計(jì)算引擎模型驅(qū)動(dòng)算子鏈動(dòng)態(tài)優(yōu)化方法及系統(tǒng)在說明書摘要公布了:本發(fā)明提供基于計(jì)算引擎模型驅(qū)動(dòng)算子鏈動(dòng)態(tài)優(yōu)化方法及系統(tǒng),涉及驅(qū)動(dòng)引擎技術(shù)領(lǐng)域,包括構(gòu)建多維特征感知網(wǎng)絡(luò),獲取算子鏈運(yùn)行數(shù)據(jù),訓(xùn)練生成算子鏈性能預(yù)測(cè)模型。基于該模型構(gòu)建分層優(yōu)化決策機(jī)制,在策略層根據(jù)親和度系數(shù)觸發(fā)算子自動(dòng)合并;執(zhí)行層優(yōu)化合并后算子的并行度;資源層生成細(xì)粒度資源分配方案,形成端到端優(yōu)化策略。部署后,自適應(yīng)性能監(jiān)控模塊持續(xù)優(yōu)化監(jiān)控指標(biāo)權(quán)重,性能增益梯度衰減時(shí)激活策略調(diào)優(yōu)引擎,動(dòng)態(tài)調(diào)整優(yōu)化參數(shù)并將優(yōu)化記錄同步至知識(shí)圖譜,實(shí)現(xiàn)優(yōu)化策略的自適應(yīng)進(jìn)化。本發(fā)明通過多維特征感知、分層優(yōu)化決策和自適應(yīng)性能監(jiān)控,顯著提升了算子鏈執(zhí)行效率和資源利用率。

本發(fā)明授權(quán)基于計(jì)算引擎模型驅(qū)動(dòng)算子鏈動(dòng)態(tài)優(yōu)化方法及系統(tǒng)在權(quán)利要求書中公布了:1.基于計(jì)算引擎模型驅(qū)動(dòng)算子鏈動(dòng)態(tài)優(yōu)化方法,其特征在于,包括:構(gòu)建多維特征感知網(wǎng)絡(luò),所述多維特征感知網(wǎng)絡(luò)通過分布式采集層獲取算子鏈運(yùn)行數(shù)據(jù),所述分布式采集層設(shè)置有時(shí)序數(shù)據(jù)采集單元、負(fù)載特征采集單元及資源狀態(tài)采集單元;所述時(shí)序數(shù)據(jù)采集單元基于滑動(dòng)窗口機(jī)制動(dòng)態(tài)追蹤算子間數(shù)據(jù)流特征,構(gòu)建數(shù)據(jù)流量波動(dòng)曲線;所述負(fù)載特征采集單元利用自適應(yīng)采樣算法獲取算子計(jì)算負(fù)載特征,生成負(fù)載分布熱力圖;所述資源狀態(tài)采集單元基于資源畫像技術(shù)記錄系統(tǒng)資源占用狀態(tài),形成多維資源利用率矩陣;將所述數(shù)據(jù)流量波動(dòng)曲線、所述負(fù)載分布熱力圖及所述多維資源利用率矩陣輸入深度學(xué)習(xí)模型,訓(xùn)練生成算子鏈性能預(yù)測(cè)模型;基于所述算子鏈性能預(yù)測(cè)模型構(gòu)建分層優(yōu)化決策機(jī)制,在策略層利用強(qiáng)化學(xué)習(xí)算法訓(xùn)練優(yōu)化代理模型,所述優(yōu)化代理模型根據(jù)預(yù)測(cè)結(jié)果計(jì)算相鄰算子的親和度系數(shù);當(dāng)所述親和度系數(shù)高于動(dòng)態(tài)閾值時(shí),觸發(fā)算子自動(dòng)合并操作;在執(zhí)行層采用啟發(fā)式算法對(duì)合并后的算子進(jìn)行并行度優(yōu)化,基于計(jì)算復(fù)雜度評(píng)分動(dòng)態(tài)調(diào)整實(shí)例數(shù)量;在資源層構(gòu)建彈性伸縮單元,所述彈性伸縮單元根據(jù)并行度變化自動(dòng)生成細(xì)粒度資源分配方案;將所述算子自動(dòng)合并操作、所述并行度優(yōu)化及所述細(xì)粒度資源分配方案集成為端到端優(yōu)化策略;部署所述端到端優(yōu)化策略,在執(zhí)行過程中啟動(dòng)自適應(yīng)性能監(jiān)控模塊,所述自適應(yīng)性能監(jiān)控模塊基于在線學(xué)習(xí)方式持續(xù)優(yōu)化監(jiān)控指標(biāo)權(quán)重;通過反向傳播算法計(jì)算性能增益梯度,當(dāng)所述性能增益梯度出現(xiàn)衰減趨勢(shì)時(shí),激活策略調(diào)優(yōu)引擎;所述策略調(diào)優(yōu)引擎利用遺傳算法對(duì)優(yōu)化參數(shù)進(jìn)行動(dòng)態(tài)調(diào)整,同時(shí)將優(yōu)化記錄實(shí)時(shí)同步至知識(shí)圖譜;所述知識(shí)圖譜通過關(guān)聯(lián)分析持續(xù)完善優(yōu)化規(guī)則庫,為后續(xù)優(yōu)化決策提供知識(shí)支持,實(shí)現(xiàn)優(yōu)化策略的自適應(yīng)進(jìn)化。

如需購買、轉(zhuǎn)讓、實(shí)施、許可或投資類似專利技術(shù),可聯(lián)系本專利的申請(qǐng)人或?qū)@麢?quán)人北京科杰科技有限公司,其通訊地址為:100096 北京市海淀區(qū)東升科技園北街6號(hào)院10號(hào)樓11層101;或者聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)官方客服,聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網(wǎng)”。

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