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龍圖騰網恭喜山東索邁信息科技有限公司申請的專利一種智能弱電監控系統的多模態數據融合方法及系統獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN119783047B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-05-27發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202510274921.5，技術領域涉及：G06F18/25；該發明授權一種智能弱電監控系統的多模態數據融合方法及系統是由時念峰;岳賢磊;王愛國;鞏鳳明;孟憲云;韓業昊設計研發完成，并于2025-03-10向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種智能弱電監控系統的多模態數據融合方法及系統在說明書摘要公布了：本發明涉及智能弱電數據處理技術領域，具體為一種智能弱電監控系統的多模態數據融合方法及系統；具體為：采集多模態弱電數據；進行兩級去噪消除噪聲干擾并保留邊緣細節，再通過標準化與哈希生成鑒別分項保障數據有效性；采用跨模態自適應注意力機制動態分配圖像與時序特征的權重，結合殘差融合策略捕捉模態間交互細節，實現圖像與傳感器時序數據的高效互補性融合；通過深度自動編碼器重構誤差與分類網絡異常概率的聯合決策機制生成綜合異常得分，結合閾值判定實現高魯棒性異常檢測。本發明有效提升弱電監控場景的異常檢測精度與系統可靠性。

本發明授權一種智能弱電監控系統的多模態數據融合方法及系統在權利要求書中公布了：1.一種智能弱電監控系統的多模態數據融合方法，其特征在于，包括以下具體實施步驟：S1、采集并匯總弱電數據；S2、采用兩級去噪方法，利用自適應小波閾值去噪，再通過各向異性擴散濾波增強邊緣保留效果，并對不同傳感器數據進行標準化和歸一化，且基于哈希編碼生成鑒別分項；S3、鑒別標準數據的規范完備性，利用卷積神經網絡提取靜態圖像特征和長短期記憶網絡捕獲時序特征，并通過仿射變換和隨機擾動進行數據增強，采用跨模態自適應注意力機制動態分配權重實現初步特征加權融合，得到初步融合后的特征Ffusel，且引入殘差策略強化非線性互補，生成多模態融合特征；殘差策略的實施過程為：A1、交互信息提取：利用元素級乘積捕捉兩模態特征之間的交互信息： ；其中，表示逐元素乘積；Fimg表示靜態圖像特征；Fsen表示時序特征；Finter表示兩種特征在各維度上的相似性和互補性；A2、殘差融合：將初步融合特征與交互信息加權相加： ；式中，γ表示一個可訓練的殘差融合系數；Ffused表示最終輸出的多模態融合特征；S4、采用無監督重構誤差和監督分類相結合的異常檢測方法，將多模態融合特征輸入深度自動編碼器，通過編碼器映射至低維潛在空間，并由解碼器重構原特征，計算重構誤差；利用線性變換和softmax函數對多模態融合特征進行分類，計算異常概率，生成綜合異常得分，并依據設定閾值進行異常判定，輸出判定結果；S5、將處理后的弱電數據和異常檢測結果通過用戶界面進行展示。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人山東索邁信息科技有限公司，其通訊地址為：250000 山東省濟南市高新區正豐路554號環保科技園正豐大廈3樓310室；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。