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恭喜延安大學田星獲國家專利權

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龍圖騰網恭喜延安大學申請的專利遷飛性昆蟲遷飛預測方法、系統及可讀存儲介質獲國家發明授權專利權,本發明授權專利權由國家知識產權局授予,授權公告號為:CN119809900B

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-05-27發布的發明授權授權公告中獲悉:該發明授權的專利申請號/專利號為:202510281176.7,技術領域涉及:G06Q50/26;該發明授權遷飛性昆蟲遷飛預測方法、系統及可讀存儲介質是由田星;李時榮;田敏;呂淑敏;陳國梁;王秀康;程棟;劉瀝文;崔瑤琴;陳應帆;王貝誠設計研發完成,并于2025-03-11向國家知識產權局提交的專利申請。

遷飛性昆蟲遷飛預測方法、系統及可讀存儲介質在說明書摘要公布了:本發明提供遷飛性昆蟲遷飛預測方法、系統及可讀存儲介質,涉及生物防治預測模擬技術領域,本發明通過采集寄主區域釋放的揮發性有機化合物及其傳播特性,結合化學信號的濃度值、傳播速率和梯度變化率,構建了寄主植物吸引力的量化模型,其次,利用嗅覺神經響應模型表征遷飛性昆蟲對化學信號的敏感性,該模型從神經生理學層面提升了化學信號吸引力分析的科學性和準確性;最后,結合遷飛吸引指數和嗅覺神經響應模型,進一步實現了對各等級寄主植物遷飛落點的動態預測,提高針對小區域目標的預測精度,彌補現有技術在時間和空間分辨率上的局限。

本發明授權遷飛性昆蟲遷飛預測方法、系統及可讀存儲介質在權利要求書中公布了:1.遷飛性昆蟲遷飛預測方法,其特征在于,具體步驟包括:步驟S1:在監測區域內,確定與遷飛性昆蟲相關聯的、屬于同一類型的多個寄主植物,并將這些寄主植物所在的區域定義為寄主區域,形成多個寄主區域,將各個寄主區域以外的區域劃分為四個單位子區域;步驟S2:采集監測區域內每個單位子區域在當前的化學信號場數據,該化學信號場數據包括:揮發性氣體濃度值,氣體傳播速率和氣體梯度空間變化率;步驟S3:根據寄主區域內多個寄主植物的揮發性氣體濃度值,對寄主植物進行等級劃分,揮發性氣體濃度值越高,寄主植物的等級越高;步驟S4:獲取每個寄主區域所對應的化學信號場數據;接著,對這些化學信號場數據進行分析,計算并生成每個寄主區域的遷飛吸引指數;步驟S5:構建遷飛性昆蟲的嗅覺神經響應模型,嗅覺神經響應模型通過對寄主區域所對應四個單位子區域中的不同化學信號場數據進行分析,并結合遷飛性昆蟲的神經反應延遲時間,生成神經響應的輸出結果,輸出結果用于表征不同化學信號場數據對遷飛性昆蟲的吸引力;步驟S6:利用嗅覺神經響應模型的輸出結果,對遷飛吸引指數進行修正,并通過修正后的遷飛吸引指數對遷飛性昆蟲的遷飛落點進行預測。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術,可聯系本專利的申請人或專利權人延安大學,其通訊地址為:716000 陜西省延安市寶塔區圣地路580號;或者聯系龍圖騰網官方客服,聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。

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