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龍圖騰網恭喜深圳市領為創新科技有限公司申請的專利一種智能穿戴設備的步態分析與異常檢測系統及方法獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN119791650B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-05-27發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202510295975.X，技術領域涉及：A61B5/11；該發明授權一種智能穿戴設備的步態分析與異常檢測系統及方法是由林義巡;張義術設計研發完成，并于2025-03-13向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種智能穿戴設備的步態分析與異常檢測系統及方法在說明書摘要公布了：本發明涉及異常步態檢測技術領域，特別是涉及一種智能穿戴設備的步態分析與異常檢測系統及方法。數據采集模塊用于采集運動、生理數據和路況信息；移動速度計算模塊用于計算移動速度；步態預測模塊用于獲取預測步態和預測移動量；步態特征提取模塊用于提取關節向量和關節角度特征；異常步態判斷模塊用于判斷步態是否存在異常。本發明通過構建步態空間方程，并利用神經網絡模型進行步態預測，捕捉步態序列的時間依賴性和非線性關系，得到更準確的預測結果；通過比較預測步態特征和實際步態特征、預測移動量和實際移動量的相似度，綜合利用關節向量、關節角度和移動量特征的方法，更全面地識別各種異常步態模式，提高異常檢測的準確性和可靠性。

本發明授權一種智能穿戴設備的步態分析與異常檢測系統及方法在權利要求書中公布了：1.一種智能穿戴設備的步態分析與異常檢測系統，其特征在于，包括：數據采集模塊，用于采集被試者的運動數據、生理數據和路況信息；移動速度計算模塊，用于建立基于被試者所在的路面為基準面的空間坐標系，并根據被試者在所述空間坐標系中兩個相鄰時刻的步態變化計算被試者的移動速度；步態預測模塊，用于根據被試者的位置坐標構建步態空間方程，獲取步態變量，對所述步態變量進行求導，進而將所述步態空間方程轉換為步態轉移方程；并構建基于神經網絡的預測模型，輸入所述步態變量所述路況信息，輸出下一時刻移動函數；在所述移動函數中選取任意兩個移動點，并對兩個所述移動點進行展開，得到步態預測方程，所述步態預測方程包括下一時刻預測步態和下一時段預測移動量；步態特征提取模塊，用于提取所述下一時刻預測步態的預測步態特征和被試者下一時刻實際步態的實際步態特征，所述步態特征包括關節向量和關節角度特征；異常步態判斷模塊，用于根據所述預測步態特征與所述實際步態特征的相似度、所述預測移動量與實際移動量的相似度，獲取異常檢測評分，并將所述異常檢測評分與預設的異常檢測評分閾值進行對比，若所述異常檢測評分超出所述異常檢測評分閾值范圍，則判斷為異常步態。

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