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龍圖騰網恭喜青島城市大腦投資開發股份有限公司申請的專利基于深度學習的用戶對話交互方法及系統獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN119811413B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-05-27發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202510300194.5，技術領域涉及：G10L21/0232；該發明授權基于深度學習的用戶對話交互方法及系統是由邰鑫月;劉寅虎;朱林圭一;路運全;吳偉恒;王瑞設計研發完成，并于2025-03-14向國家知識產權局提交的專利申請。

本基于深度學習的用戶對話交互方法及系統在說明書摘要公布了：本發明涉及語音數據處理技術領域，尤其涉及基于深度學習的用戶對話交互方法及系統。方法包括步驟：獲取參考信號和輸出信號幅度之間的目標延遲時間；通過參考信號與近端輸入信號頻率之間的幅度得到頻域相似性；通過參考信號或近端輸入信號中頻率窗口的相鄰幅度變化量，得到該頻率下參考信號或近端輸入信號的頻域衰減程度；結合參考信號與近端輸入信號的頻率之間的頻域相似性以及參考信號或近端輸入信號的頻域衰減程度，確定近端輸入信號中各頻率的回聲概率并調整步長，在LMS算法中使用頻率的步長剔除近端輸入信號中的回聲，以實現用戶對話交互，有效地提高基于深度學習的用戶對話交互的準確性。

本發明授權基于深度學習的用戶對話交互方法及系統在權利要求書中公布了：1.基于深度學習的用戶對話交互方法，其特征在于，包括：獲取交互過程中語音的近端輸入信號和輸出信號，將遠端輸入信號記為參考信號；將參考信號和輸出信號的幅度在各延遲時間下的互相關函數最大值對應的延遲時間，記為目標延遲時間；通過參考信號中第個頻率與近端輸入信號中第個頻率對應的幅度差異，得到頻域相似性；獲取頻率的窗口，通過參考信號或近端輸入信號中頻率窗口的相鄰幅度變化量均值，得到該頻率下參考信號或近端輸入信號的頻域衰減程度；獲取參考信號中第個頻率與近端輸入信號中第個頻率之間的頻域相似性和的乘積，以及參考信號中第個頻率與近端輸入信號中第個頻率的頻域衰減程度差值的絕對值，將乘積與差值的絕對值比值歸一化處理得到近端輸入信號中第個頻率的回聲概率； ；為近端輸入信號中第個頻率的步長，為預設最大步長，為超參數，為近端輸入信號中第個頻率的回聲概率，e為常數；在LMS算法中使用頻率的步長剔除近端輸入信號中的回聲，以實現用戶對話交互。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人青島城市大腦投資開發股份有限公司，其通訊地址為：266000 山東省青島市中國(山東)自由貿易試驗區青島片區太白山路19號德國企業中心南區607-1室；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。