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龍圖騰網(wǎng)恭喜南京信息工程大學(xué)申請(qǐng)的專利一種霧中過(guò)飽和度優(yōu)化方法獲國(guó)家發(fā)明授權(quán)專利權(quán)，本發(fā)明授權(quán)專利權(quán)由國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局授予，授權(quán)公告號(hào)為：CN119884625B 。

龍圖騰網(wǎng)通過(guò)國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-05-27發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉：該發(fā)明授權(quán)的專利申請(qǐng)?zhí)?專利號(hào)為：202510365173.1，技術(shù)領(lǐng)域涉及：G06F18/15；該發(fā)明授權(quán)一種霧中過(guò)飽和度優(yōu)化方法是由徐子瑜;陸春松;王宏博;馮仰陽(yáng);許嘉璐;朱磊;孫靖析;王玉瑩設(shè)計(jì)研發(fā)完成，并于2025-03-26向國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請(qǐng)。

本一種霧中過(guò)飽和度優(yōu)化方法在說(shuō)明書摘要公布了：本發(fā)明涉及一種霧中過(guò)飽和度優(yōu)化方法，包括：利用三次樣條插值這一預(yù)處理的方式在反向積分前對(duì)數(shù)濃度進(jìn)行平滑和細(xì)化，能夠有效平滑數(shù)據(jù)，減少數(shù)值積分的誤差；該方法通過(guò)反向積分及溫度動(dòng)態(tài)補(bǔ)償估算過(guò)飽和度，并引入實(shí)際活化率與理論活化率進(jìn)行誤差分析，確定最優(yōu)的積分閾值，以減小傳統(tǒng)方法中因積分閾值設(shè)定不當(dāng)導(dǎo)致的誤差，最終實(shí)現(xiàn)對(duì)過(guò)飽和度估算方法的優(yōu)化。本方法解決了現(xiàn)有技術(shù)中數(shù)據(jù)孤立、誤差累積及環(huán)境適應(yīng)性不足的問(wèn)題，能夠減小模式模擬與測(cè)量結(jié)果的差距，減小氣溶膠?云相互作用模擬的不確定性，同時(shí)改進(jìn)微物理過(guò)程的參數(shù)化進(jìn)程。

本發(fā)明授權(quán)一種霧中過(guò)飽和度優(yōu)化方法在權(quán)利要求書中公布了：1.一種霧中過(guò)飽和度優(yōu)化方法，其特征在于，包括：獲取所研究區(qū)域霧過(guò)程中的霧滴譜、氣溶膠譜和云凝結(jié)核譜的觀測(cè)數(shù)據(jù)，以及同研究時(shí)段的雨滴譜觀測(cè)數(shù)據(jù)；根據(jù)所述霧滴譜和雨滴譜數(shù)據(jù)，判定霧過(guò)程；對(duì)所述霧滴譜數(shù)據(jù)進(jìn)行三次樣條插值，插值粒徑分別為2.5μm、3μm和3.5μm，同時(shí)對(duì)負(fù)值進(jìn)行分情況處理；將所述氣溶膠譜和霧滴譜的時(shí)間統(tǒng)一，提取共同時(shí)間區(qū)間，并對(duì)所述霧滴譜數(shù)據(jù)按時(shí)間窗口進(jìn)行累加；根據(jù)采樣體積和粒徑間隔寬度，將原始計(jì)數(shù)轉(zhuǎn)換為數(shù)濃度分布，直接讀取所述氣溶膠譜的譜數(shù)據(jù)作為氣溶膠譜數(shù)據(jù)；設(shè)定過(guò)飽和度計(jì)算模型關(guān)鍵參數(shù)，利用反向積分法和動(dòng)態(tài)閾值修正法分別計(jì)算過(guò)飽和度，并進(jìn)行異常處理與結(jié)果優(yōu)化；得到已估算過(guò)飽和度下的云凝結(jié)核數(shù)時(shí)間序列，計(jì)算實(shí)際過(guò)飽和度下的云凝結(jié)核實(shí)際活化率，并進(jìn)行顯著性檢驗(yàn)；找到每個(gè)過(guò)飽和度對(duì)應(yīng)的濕臨界直徑，計(jì)算各個(gè)濕臨界直徑對(duì)應(yīng)的活化臨界直徑，將粒徑大于活化臨界直徑的粒子視作被活化粒子，對(duì)被活化粒子積分，算出不同過(guò)飽和度分別對(duì)應(yīng)的理論活化率；計(jì)算累積相對(duì)誤差，綜合累積相對(duì)誤差較小者和插值穩(wěn)定性隨插值粒徑增大的兩種實(shí)際情況，確定最佳積分閾值，得到該閾值對(duì)應(yīng)的過(guò)飽和度；較小者是指在不同積分閾值下計(jì)算的所有累積相對(duì)誤差中，數(shù)值最小和次最小者。

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