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龍圖騰網恭喜南京信息工程大學申請的專利一種區域降水年代際預測方法、裝置及存儲介質獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN119886475B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-05-27發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202510388703.4，技術領域涉及：G06Q10/04；該發明授權一種區域降水年代際預測方法、裝置及存儲介質是由黃艷艷;錢丹未;張大鵬;王會軍設計研發完成，并于2025-03-31向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種區域降水年代際預測方法、裝置及存儲介質在說明書摘要公布了：本發明公開了一種區域降水年代際預測方法、裝置及存儲介質，屬于降水預測技術領域，方法包括：根據降水主模態將預測區域劃分為多個子區域，生成觀測數據的區域降水指數；基于獲取的動力模式回報數據計算年代際變率，并生成動力模式回報數據的區域降水指數；提取環境變量關鍵區域，篩選可預測性來源因子；使用篩選出的可預測性來源因子和動力模式回報數據的區域降水指數，訓練并優化梯度提升回歸樹預測模型，得到優化后的梯度提升回歸樹預測模型；基于優化后的梯度提升回歸樹預測模型，預測未來設定年份的各子區域降水指數，生成區域降水年代際預測結果；本發明提前預測未來設定年份的降水情況，節省了計算資源，同時提高了降水的預測技巧。

本發明授權一種區域降水年代際預測方法、裝置及存儲介質在權利要求書中公布了：1.一種區域降水年代際預測方法，其特征在于，包括：基于預測區域月平均格點的觀測數據計算降水主模態，根據降水主模態將預測區域劃分為多個子區域，生成觀測數據的區域降水指數；基于獲取的動力模式回報數據計算年代際變率，并基于劃分的子區域，生成動力模式回報數據的區域降水指數；分別從觀測數據的區域降水指數和動力模式回報數據的區域降水指數中提取環境變量關鍵區域，并根據提取的環境變量關鍵區域，篩選可預測性來源因子；使用篩選出的可預測性來源因子和動力模式回報數據的區域降水指數，訓練并優化梯度提升回歸樹預測模型，得到優化后的梯度提升回歸樹預測模型；基于優化后的梯度提升回歸樹預測模型，預測未來設定年份的各子區域降水指數，生成區域降水年代際預測結果；所述分別從觀測數據的區域降水指數和動力模式回報數據的區域降水指數中提取環境變量關鍵區域，并根據提取的環境變量關鍵區域，篩選可預測性來源因子，包括：基于觀測數據的區域降水指數和預先生成的再分析數據的環境變量，通過相關性分析確定觀測中的環境變量關鍵區域；利用動力模式回報數據的區域降水指數，提取在動力模式中的環境變量關鍵區域；驗證環境變量關鍵區域在動力模式中的預測能力及與觀測物理機制的一致性；篩選滿足預測能力與物理機制一致性的環境變量作為可預測性來源因子；所述驗證環境變量關鍵區域在動力模式中的預測能力及與觀測物理機制的一致性，包括：驗證動力模式中的環境變量關鍵區域與觀測中的環境變量關鍵區域一致、動力模式回報數據與再分析數據的相關分布圖中信度水平超過設定閾值，且動力模式可以再現觀測中環境變量影響降水的物理過程。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人南京信息工程大學，其通訊地址為：210044 江蘇省南京市江北新區寧六路219號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。