恭喜共達地創新技術(深圳)有限公司蔣陽獲國家專利權
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龍圖騰網恭喜共達地創新技術(深圳)有限公司申請的專利模型訓練方法、電子設備及存儲介質獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN114548353B 。
龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-05-23發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202011341114.4，技術領域涉及：G06N3/045；該發明授權模型訓練方法、電子設備及存儲介質是由蔣陽;豆澤陽;龐磊;趙叢設計研發完成，并于2020-11-25向國家知識產權局提交的專利申請。
本模型訓練方法、電子設備及存儲介質在說明書摘要公布了：本申請涉及機器學習技術領域，具體公開了一種模型的訓練方法、電子設備及存儲介質，所述方法包括：獲取預先訓練好的超網絡模型；從所述超網絡模型的預設數量的子網絡模型中，確定多個目標子網絡模型；獲取多個基于開源數據訓練的主流網絡模型；將每個所述目標子網絡模型作為第一主干網絡與第一分支網絡拼接，得到多個第一拼接網絡，以及將每個所述主流網絡模型作為第二主干網絡與第二分支網絡拼接得到多個第二拼接網絡；對多個所述第一拼接網絡和所述第二拼接網絡進行微調并測試以確定目標網絡模型；對所述目標網絡模型進行遷移學習，得到需要的模型，進而實現模型訓練的便捷化和智能化，提升用戶的體驗度。
本發明授權模型訓練方法、電子設備及存儲介質在權利要求書中公布了：1.一種模型訓練方法，應用于圖像處理、文本處理或視頻處理，其特征在于，所述方法包括：獲取預先訓練好的超網絡模型，所述超網絡模型包括預設數量的子網絡模型；從所述超網絡模型的預設數量的子網絡模型中，確定多個目標子網絡模型；獲取多個基于開源數據訓練的主流網絡模型；將每個所述目標子網絡模型作為第一主干網絡，與第一分支網絡拼接，得到多個第一拼接網絡，以及將每個所述主流網絡模型作為第二主干網絡，與第二分支網絡拼接，得到多個第二拼接網絡；對多個所述第一拼接網絡和所述第二拼接網絡進行微調并測試，以確定目標網絡模型；對所述目標網絡模型進行遷移學習，得到需要的模型。
如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人共達地創新技術(深圳)有限公司，其通訊地址為：518000 廣東省深圳市前海深港合作區前灣一路1號A棟201室(入駐深圳市前海商務秘書有限公司)；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。
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1、本報告根據公開、合法渠道獲得相關數據和信息，力求客觀、公正，但并不保證數據的最終完整性和準確性。
2、報告中的分析和結論僅反映本公司于發布本報告當日的職業理解，僅供參考使用，不能作為本公司承擔任何法律責任的依據或者憑證。
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