恭喜北京京東尚科信息技術有限公司;北京京東世紀貿易有限公司陳東東獲國家專利權
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龍圖騰網恭喜北京京東尚科信息技術有限公司;北京京東世紀貿易有限公司申請的專利數據處理方法、裝置和計算機可讀存儲介質獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN113761435B 。
龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-05-23發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202011584595.1，技術領域涉及：G06F16/958；該發明授權數據處理方法、裝置和計算機可讀存儲介質是由陳東東;易津鋒;周伯文設計研發完成，并于2020-12-28向國家知識產權局提交的專利申請。
本數據處理方法、裝置和計算機可讀存儲介質在說明書摘要公布了：本發明公開了一種數據處理方法、裝置和計算機可讀存儲介質，涉及數據處理領域。數據處理方法包括：將新品的特征數據輸入到預先訓練的特征提取網絡中，獲得特征提取網絡的最后一層輸出的、新品的輸出參考特征，其中，特征提取網絡是基于特征提取損失函數訓練的，特征提取損失函數是基于特征提取網絡的多個層的輸出數據的最大均值差異匹配結果、以及用于分辨輸出參考特征來源的判別網絡的判別結果構建的；將輸出參考特征輸入到預先訓練的機器學習模型中，獲得機器學習模型輸出的、新品的用戶交互指數。通過在特征提取網絡的訓練中引入多層遷移學習，降低了新品的屬性分布與歷史的新品屬性分布的差異問題，提高了新品的信息預測的準確性。
本發明授權數據處理方法、裝置和計算機可讀存儲介質在權利要求書中公布了：1.一種數據處理方法，包括：將新品的特征數據輸入到預先訓練的特征提取網絡中，獲得所述特征提取網絡的最后一層輸出的、所述新品的輸出參考特征，其中，所述特征提取網絡是基于特征提取損失函數訓練的，所述特征提取損失函數是基于所述特征提取網絡的多個層的輸出數據的最大均值差異匹配結果、以及用于分辨所述輸出參考特征來源的判別網絡的判別結果構建的，所述最大均值差異匹配結果用于衡量新品在特征提取網絡中提取的特征、以及新品的關聯品在特征提取網絡中提取的特征之間的差異；將所述輸出參考特征輸入到預先訓練的機器學習模型中，獲得所述機器學習模型輸出的、所述新品的用戶交互指數。
如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人北京京東尚科信息技術有限公司;北京京東世紀貿易有限公司，其通訊地址為：100086 北京市海淀區知春路76號8層；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。
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1、本報告根據公開、合法渠道獲得相關數據和信息，力求客觀、公正，但并不保證數據的最終完整性和準確性。
2、報告中的分析和結論僅反映本公司于發布本報告當日的職業理解，僅供參考使用，不能作為本公司承擔任何法律責任的依據或者憑證。
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