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龍圖騰網恭喜騰訊科技(深圳)有限公司申請的專利視頻處理網絡的訓練方法、裝置、設備及可讀存儲介質獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN113705291B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-05-23發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202110218759.7，技術領域涉及：G06V20/40；該發明授權視頻處理網絡的訓練方法、裝置、設備及可讀存儲介質是由宋奕兵;潘甜;楊田雨;姜文浩;劉威設計研發完成，并于2021-02-26向國家知識產權局提交的專利申請。

本視頻處理網絡的訓練方法、裝置、設備及可讀存儲介質在說明書摘要公布了：本申請提供一種視頻處理網絡的訓練方法、裝置、設備及可讀存儲介質，涉及人工智能技術領域，尤其涉及人工智能中的計算機視覺技術，以提升對視頻進行特征提取的準確度。該方法包括：對第一網絡和第二網絡進行多輪迭代訓練，將最后一輪迭代訓練輸出的第一網絡確定為目標視頻處理網絡，每輪迭代訓練中，基于各個目標參考特征各自對應的貢獻值以及各個目標參考特征和基礎特征的相似度，對第一網絡進行參數調整，并基于進行參數調整后的第一網絡對第二網絡進行參數調整。利用該方法得到的目標視頻處理網絡對視頻進行特征提取時，得到的特征中可以保留更多的視頻時序信息，提升了對視頻進行特征提取的準確度。

本發明授權視頻處理網絡的訓練方法、裝置、設備及可讀存儲介質在權利要求書中公布了：1.一種視頻處理網絡的訓練方法，其特征在于，包括：基于訓練視頻，對第一網絡和第二網絡進行多輪迭代訓練，將最后一輪迭代訓練輸出的第一網絡確定為目標視頻處理網絡；所述第一網絡和所述第二網絡為網絡結構相同且網絡參數不同的網絡，其中，一輪迭代訓練包括:將基于所述訓練視頻獲得的基礎視頻輸入當前的第一網絡，獲得對應的基礎特征，將基于所述訓練視頻獲得的候選參考視頻輸入當前的第二網絡，獲得對應的候選參考特征；基于所述候選參考特征和至少一個歷史參考特征，確定目標參考特征集合，并分別根據所述目標參考特征集合中各個目標參考特征與所述基礎特征的相似度及各自對應的貢獻值，確定所述各個目標參考特征各自對應的第一影響值，其中，貢獻值表征對應的目標參考特征對所述一輪迭代訓練的影響程度，且所述貢獻值基于對應的目標參考特征的提取時間獲得；所述一輪迭代訓練為所述多輪迭代訓練中的首輪迭代訓練時，所述歷史參考特征是基于所述當前的第二網絡獲得的，所述一輪迭代訓練為所述多輪迭代訓練中的非首輪迭代訓練時，所述歷史參考特征是基于歷史的第二網絡獲得的；根據所述各個目標參考特征各自對應的第一影響值，對所述當前的第一網絡進行參數調整，得到所述一輪迭代訓練輸出的第一網絡；以及基于所述一輪迭代訓練輸出的第一網絡，對所述當前的第二網絡進行參數調整。

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