恭喜無錫祥生醫療科技股份有限公司李璐獲國家專利權
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龍圖騰網恭喜無錫祥生醫療科技股份有限公司申請的專利頸動脈超聲自動多普勒方法、超聲設備及存儲介質獲國家發明授權專利權,本發明授權專利權由國家知識產權局授予,授權公告號為:CN114202504B 。
龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-05-23發布的發明授權授權公告中獲悉:該發明授權的專利申請號/專利號為:202111119622.2,技術領域涉及:G06T7/00;該發明授權頸動脈超聲自動多普勒方法、超聲設備及存儲介質是由李璐;甘從貴;陳建軍設計研發完成,并于2021-09-24向國家知識產權局提交的專利申請。
本頸動脈超聲自動多普勒方法、超聲設備及存儲介質在說明書摘要公布了:本發明提供一種頸動脈超聲自動多普勒方法,所述方法包括:獲取頸動脈超聲圖像;在所述頸動脈超聲圖像上隨機提取預設數量的圖像塊;將所述預設數量的圖像塊輸入卷積神經網絡分類模型,得到所述頸動脈超聲圖像中的血管角度;將所述預設數量的圖像塊輸入卷積神經網絡回歸模型,得到所述頸動脈超聲圖像中的血管位置和血管寬度;基于得到的所述血管角度、血管位置和血管寬度,在所述頸動脈超聲圖像上自動生成取樣門。本發明能夠在頸動脈超聲多普勒檢查時簡化醫生的操作,提高醫生的工作效率。
本發明授權頸動脈超聲自動多普勒方法、超聲設備及存儲介質在權利要求書中公布了:1.一種頸動脈超聲自動多普勒方法,其特征在于,所述方法包括:獲取頸動脈超聲圖像;在所述頸動脈超聲圖像上隨機提取預設數量的圖像塊;將所述預設數量的圖像塊輸入卷積神經網絡分類模型,得到所述頸動脈超聲圖像中的血管角度;將所述預設數量的圖像塊輸入卷積神經網絡回歸模型,得到所述頸動脈超聲圖像中的血管位置和血管寬度;基于得到的所述血管角度、血管位置和血管寬度,在所述頸動脈超聲圖像上自動生成取樣門;所述將所述預設數量的圖像塊輸入卷積神經網絡分類模型,得到所述頸動脈超聲圖像中的血管角度,具體包括:通過所述卷積神經網絡分類模型對每個所述圖像塊輸出包含多個血管角度預測概率的第一預測輸出向量;確定所有第一預測輸出向量中血管角度預測概率最高的圖像塊;將所述血管角度預測概率最高的圖像塊的第一預測輸出向量中血管角度預測概率最高的類別對應的血管角度作為所述頸動脈超聲圖像中的血管角度;所述將所述預設數量的圖像塊輸入卷積神經網絡回歸模型,得到所述頸動脈超聲圖像中的血管位置和血管寬度,包括:通過所述卷積神經網絡回歸模型對每個所述圖像塊輸出包含預測的血管位置和血管寬度的第二預測輸出向量;將所述血管角度預測概率最高的圖像塊還原到所述頸動脈超聲圖像上,并結合該圖像塊中預測的血管位置和血管寬度得到頸動脈超聲圖像中的血管位置和血管寬度。
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