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龍圖騰網(wǎng)恭喜國(guó)網(wǎng)天津市電力公司;國(guó)家電網(wǎng)有限公司申請(qǐng)的專利考慮低壓配電網(wǎng)的住宅區(qū)電動(dòng)汽車充電調(diào)度方法及裝置獲國(guó)家發(fā)明授權(quán)專利權(quán)，本發(fā)明授權(quán)專利權(quán)由國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局授予，授權(quán)公告號(hào)為：CN114004033B 。

龍圖騰網(wǎng)通過(guò)國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-05-23發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉：該發(fā)明授權(quán)的專利申請(qǐng)?zhí)?專利號(hào)為：202111353640.7，技術(shù)領(lǐng)域涉及：G06F30/15；該發(fā)明授權(quán)考慮低壓配電網(wǎng)的住宅區(qū)電動(dòng)汽車充電調(diào)度方法及裝置是由李海龍;張磐;李春暉;劉慧芳;張志朋;滕飛;劉文韜;奚鵬飛;莊乾宇;范須露設(shè)計(jì)研發(fā)完成，并于2021-11-16向國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請(qǐng)。

本考慮低壓配電網(wǎng)的住宅區(qū)電動(dòng)汽車充電調(diào)度方法及裝置在說(shuō)明書摘要公布了：本發(fā)明提供考慮低壓配電網(wǎng)的住宅區(qū)電動(dòng)汽車充電調(diào)度方法，包括如下步驟：獲取電動(dòng)汽車行為參數(shù)、電動(dòng)汽車預(yù)測(cè)需求、電動(dòng)汽車可用性和電池充電預(yù)測(cè)狀態(tài)及預(yù)測(cè)電價(jià)；構(gòu)建計(jì)及電動(dòng)汽車用戶出行不確定性的模型；構(gòu)建電動(dòng)汽車充電調(diào)度優(yōu)化模型，并獲得該優(yōu)化模型的約束條件；對(duì)構(gòu)建的電動(dòng)汽車充電調(diào)度優(yōu)化模型進(jìn)行線性化，并對(duì)其求解，獲得電動(dòng)汽車充電功率。本發(fā)明考慮到達(dá)時(shí)間及離開時(shí)間的不確定給仿真結(jié)果所帶來(lái)的誤差，在此提出了能夠減輕不確定性所帶來(lái)的誤差的低壓配電網(wǎng)居民小區(qū)EV充電調(diào)度，能夠有效的實(shí)現(xiàn)對(duì)電網(wǎng)側(cè)的削峰填谷，同時(shí)減少居民的總費(fèi)用。

本發(fā)明授權(quán)考慮低壓配電網(wǎng)的住宅區(qū)電動(dòng)汽車充電調(diào)度方法及裝置在權(quán)利要求書中公布了：1.低壓配電網(wǎng)的住宅區(qū)電動(dòng)汽車充電功率獲取方法，其特征在于，包括如下步驟：獲取電動(dòng)汽車行為參數(shù)、電動(dòng)汽車預(yù)測(cè)需求、電動(dòng)汽車可用性和電池充電預(yù)測(cè)狀態(tài)及預(yù)測(cè)電價(jià)；根據(jù)獲取的電動(dòng)汽車行為參數(shù)、電動(dòng)汽車預(yù)測(cè)需求和電動(dòng)汽車可用性數(shù)據(jù)構(gòu)建計(jì)及電動(dòng)汽車用戶出行不確定性的模型；根據(jù)獲取的電動(dòng)汽車可用性、電池充電預(yù)測(cè)狀態(tài)及預(yù)測(cè)電價(jià)數(shù)據(jù)，以及構(gòu)建的出行不確定性的模型，構(gòu)建電動(dòng)汽車充電調(diào)度優(yōu)化模型，并獲得該優(yōu)化模型的約束條件；基于優(yōu)化模型約束條件對(duì)構(gòu)建的電動(dòng)汽車充電調(diào)度優(yōu)化模型進(jìn)行線性化，并對(duì)其求解，獲得電動(dòng)汽車充電功率；所述電動(dòng)汽車行為參數(shù)、電動(dòng)汽車預(yù)測(cè)需求的獲取方法為：獲取電動(dòng)汽車出行數(shù)據(jù)，并采用正態(tài)分布描述電動(dòng)汽車移動(dòng)行為： 其中：Nμ,σ為期望為μ、標(biāo)準(zhǔn)差為σ的正態(tài)分布；為單個(gè)電動(dòng)汽車的日里程數(shù)隨機(jī)變量；為單個(gè)電動(dòng)汽車的到達(dá)時(shí)間隨機(jī)變量；為單個(gè)電動(dòng)汽車的離開時(shí)間隨機(jī)變量，并利用隨機(jī)變量的數(shù)學(xué)期望值作為第二天的預(yù)測(cè)值；σarr為到達(dá)時(shí)間的正態(tài)分布的標(biāo)準(zhǔn)差；σdep為離開時(shí)間的標(biāo)準(zhǔn)差；電動(dòng)汽車到達(dá)時(shí)其電池荷電狀態(tài)為的線性函數(shù)，因而也服從正態(tài)分布： 其中：Bmax為電池滿電狀態(tài)電量；ζ為電動(dòng)汽車每公里能耗；為單個(gè)電動(dòng)汽車到達(dá)時(shí)的電池荷電狀態(tài)；所述電動(dòng)汽車可用性的獲取方法為：電動(dòng)汽車可用性為電動(dòng)汽車是否能夠?yàn)榫酆仙陶{(diào)用，進(jìn)行充電調(diào)度，具體公式如下： 其中：為時(shí)刻t時(shí)某電動(dòng)汽車的可用性；τinit為優(yōu)化開始時(shí)到t時(shí)刻的時(shí)段，以分鐘為單位；T為調(diào)度周期內(nèi)所有時(shí)段集合；為向下取整；車輛已經(jīng)到達(dá)的概率P1、車輛尚未離開的概率P2分別為： 式中：μarr、σarr為到達(dá)時(shí)間的正態(tài)分布的數(shù)學(xué)期望和標(biāo)準(zhǔn)差；μdep、σdep為離開時(shí)間的正態(tài)分布數(shù)學(xué)期望和標(biāo)準(zhǔn)差；則任意一輛電動(dòng)汽車i在t時(shí)刻可用的概率為： 構(gòu)建電動(dòng)汽車充電調(diào)度優(yōu)化模型，并獲得該優(yōu)化模型的約束條件的方法為：住宅區(qū)低壓配電網(wǎng)共有n個(gè)末梢節(jié)點(diǎn)，均為購(gòu)置電動(dòng)汽車的居民用戶，基于實(shí)時(shí)電價(jià)以最小化充電周期內(nèi)所有電動(dòng)汽車充電總成本為目標(biāo)，兼顧電動(dòng)汽車車主充電約束及低壓配電網(wǎng)節(jié)點(diǎn)電壓幅值、線路電流幅值及根節(jié)點(diǎn)三相不平衡安全約束，建立如下充電調(diào)度優(yōu)化模型： 其中：K為用戶節(jié)點(diǎn)集合；L為所有配電線路集合；為第k輛電動(dòng)汽車在t時(shí)段內(nèi)的充電功率；表示單輛電動(dòng)汽車最大充電功率；表示電動(dòng)汽車的可用性；η為電動(dòng)汽車充電效率；為通過(guò)變壓器的視在功率；為變壓器最大視在功率；δ為根節(jié)點(diǎn)三相電流不平衡的保守度參數(shù)；和為根節(jié)點(diǎn)三相有功功率；為根節(jié)點(diǎn)三相有功功率的平均值；構(gòu)建計(jì)及電動(dòng)汽車用戶出行不確定性的模型的方法為：每輛車在每個(gè)時(shí)刻是否可用，都存在一個(gè)概率值即因此設(shè)定一個(gè)閾值vα，當(dāng)時(shí)，認(rèn)為該車輛t時(shí)刻為可用，并設(shè)定代表某時(shí)刻可用性概率是否大于閾值vα，定義為： 其中：時(shí)，優(yōu)化調(diào)度中假設(shè)該車輛可用于充電；電池充電水平的不確定性通過(guò)初始電量的隨機(jī)值基于偏離期望值來(lái)緩解：當(dāng)初始電量的隨機(jī)值大于偏離期望值時(shí)，電動(dòng)汽車一旦電池充滿立刻停止充電；當(dāng)初始電量的隨機(jī)值小于偏離期望值時(shí)，設(shè)置電池電量狀態(tài)水平閾值vB以降低電池未完全充電的風(fēng)險(xiǎn)。

如需購(gòu)買、轉(zhuǎn)讓、實(shí)施、許可或投資類似專利技術(shù)，可聯(lián)系本專利的申請(qǐng)人或?qū)＠麢?quán)人國(guó)網(wǎng)天津市電力公司;國(guó)家電網(wǎng)有限公司，其通訊地址為：300010 天津市河北區(qū)五經(jīng)路39號(hào)；或者聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)官方客服，聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網(wǎng)”。