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龍圖騰網恭喜國網天津市電力公司;國家電網有限公司申請的專利考慮低壓配電網的住宅區電動汽車充電調度方法及裝置獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN114004033B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-05-23發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202111353640.7，技術領域涉及：G06F30/15；該發明授權考慮低壓配電網的住宅區電動汽車充電調度方法及裝置是由李海龍;張磐;李春暉;劉慧芳;張志朋;滕飛;劉文韜;奚鵬飛;莊乾宇;范須露設計研發完成，并于2021-11-16向國家知識產權局提交的專利申請。

本考慮低壓配電網的住宅區電動汽車充電調度方法及裝置在說明書摘要公布了：本發明提供考慮低壓配電網的住宅區電動汽車充電調度方法，包括如下步驟：獲取電動汽車行為參數、電動汽車預測需求、電動汽車可用性和電池充電預測狀態及預測電價；構建計及電動汽車用戶出行不確定性的模型；構建電動汽車充電調度優化模型，并獲得該優化模型的約束條件；對構建的電動汽車充電調度優化模型進行線性化，并對其求解，獲得電動汽車充電功率。本發明考慮到達時間及離開時間的不確定給仿真結果所帶來的誤差，在此提出了能夠減輕不確定性所帶來的誤差的低壓配電網居民小區EV充電調度，能夠有效的實現對電網側的削峰填谷，同時減少居民的總費用。

本發明授權考慮低壓配電網的住宅區電動汽車充電調度方法及裝置在權利要求書中公布了：1.低壓配電網的住宅區電動汽車充電功率獲取方法，其特征在于，包括如下步驟：獲取電動汽車行為參數、電動汽車預測需求、電動汽車可用性和電池充電預測狀態及預測電價；根據獲取的電動汽車行為參數、電動汽車預測需求和電動汽車可用性數據構建計及電動汽車用戶出行不確定性的模型；根據獲取的電動汽車可用性、電池充電預測狀態及預測電價數據，以及構建的出行不確定性的模型，構建電動汽車充電調度優化模型，并獲得該優化模型的約束條件；基于優化模型約束條件對構建的電動汽車充電調度優化模型進行線性化，并對其求解，獲得電動汽車充電功率；所述電動汽車行為參數、電動汽車預測需求的獲取方法為：獲取電動汽車出行數據，并采用正態分布描述電動汽車移動行為： 其中：Nμ,σ為期望為μ、標準差為σ的正態分布；為單個電動汽車的日里程數隨機變量；為單個電動汽車的到達時間隨機變量；為單個電動汽車的離開時間隨機變量，并利用隨機變量的數學期望值作為第二天的預測值；σarr為到達時間的正態分布的標準差；σdep為離開時間的標準差；電動汽車到達時其電池荷電狀態為的線性函數，因而也服從正態分布： 其中：Bmax為電池滿電狀態電量；ζ為電動汽車每公里能耗；為單個電動汽車到達時的電池荷電狀態；所述電動汽車可用性的獲取方法為：電動汽車可用性為電動汽車是否能夠為聚合商調用，進行充電調度，具體公式如下： 其中：為時刻t時某電動汽車的可用性；τinit為優化開始時到t時刻的時段，以分鐘為單位；T為調度周期內所有時段集合；為向下取整；車輛已經到達的概率P1、車輛尚未離開的概率P2分別為： 式中：μarr、σarr為到達時間的正態分布的數學期望和標準差；μdep、σdep為離開時間的正態分布數學期望和標準差；則任意一輛電動汽車i在t時刻可用的概率為： 構建電動汽車充電調度優化模型，并獲得該優化模型的約束條件的方法為：住宅區低壓配電網共有n個末梢節點，均為購置電動汽車的居民用戶，基于實時電價以最小化充電周期內所有電動汽車充電總成本為目標，兼顧電動汽車車主充電約束及低壓配電網節點電壓幅值、線路電流幅值及根節點三相不平衡安全約束，建立如下充電調度優化模型： 其中：K為用戶節點集合；L為所有配電線路集合；為第k輛電動汽車在t時段內的充電功率；表示單輛電動汽車最大充電功率；表示電動汽車的可用性；η為電動汽車充電效率；為通過變壓器的視在功率；為變壓器最大視在功率；δ為根節點三相電流不平衡的保守度參數；和為根節點三相有功功率；為根節點三相有功功率的平均值；構建計及電動汽車用戶出行不確定性的模型的方法為：每輛車在每個時刻是否可用，都存在一個概率值即因此設定一個閾值vα，當時，認為該車輛t時刻為可用，并設定代表某時刻可用性概率是否大于閾值vα，定義為： 其中：時，優化調度中假設該車輛可用于充電；電池充電水平的不確定性通過初始電量的隨機值基于偏離期望值來緩解：當初始電量的隨機值大于偏離期望值時，電動汽車一旦電池充滿立刻停止充電；當初始電量的隨機值小于偏離期望值時，設置電池電量狀態水平閾值vB以降低電池未完全充電的風險。

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