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龍圖騰網(wǎng)恭喜平安科技(深圳)有限公司申請的專利用戶類型識別的方法、裝置、計算機設(shè)備以及存儲介質(zhì)獲國家發(fā)明授權(quán)專利權(quán)，本發(fā)明授權(quán)專利權(quán)由國家知識產(chǎn)權(quán)局授予，授權(quán)公告號為：CN114155460B 。

龍圖騰網(wǎng)通過國家知識產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-05-23發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉：該發(fā)明授權(quán)的專利申請?zhí)?專利號為：202111430024.7，技術(shù)領(lǐng)域涉及：G06V20/40；該發(fā)明授權(quán)用戶類型識別的方法、裝置、計算機設(shè)備以及存儲介質(zhì)是由戴辰瑜設(shè)計研發(fā)完成，并于2021-11-29向國家知識產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請。

本用戶類型識別的方法、裝置、計算機設(shè)備以及存儲介質(zhì)在說明書摘要公布了：本申請涉及人工智能領(lǐng)域，公開了一種用戶類型識別的方法、裝置、計算機設(shè)備以及存儲介質(zhì)。其中方法包括：對目標用戶的待檢測視頻數(shù)據(jù)進行處理，得到目標用戶針對各問答的音頻數(shù)據(jù)文件和圖像數(shù)據(jù)文件；對圖像數(shù)據(jù)文件進行特征提取，得到圖像數(shù)據(jù)文件的第一時長中每一時刻的視頻特征，其中，第一時長包括第二時刻和第三時刻；對音頻數(shù)據(jù)文件進行特征提取，得到第二時刻的語音特征；基于第二時刻的語音特征和視頻特征，以及第三時刻的視頻特征確定目標用戶針對各問答的合理值；若合理值大于或等于預(yù)設(shè)閾值，則確定目標用戶為欺詐用戶。實施本申請實施例，可以提高識別目標用戶是否為欺詐用戶的準確率，有利于提高風險控制。

本發(fā)明授權(quán)用戶類型識別的方法、裝置、計算機設(shè)備以及存儲介質(zhì)在權(quán)利要求書中公布了：1.一種用戶類型識別的方法，其特征在于，包括：對目標用戶的待檢測視頻數(shù)據(jù)進行處理，得到所述目標用戶針對各問答的音頻數(shù)據(jù)文件和圖像數(shù)據(jù)文件；對所述圖像數(shù)據(jù)文件進行特征提取，得到所述圖像數(shù)據(jù)文件的第一時長中每一時刻的視頻特征，其中，所述第一時長為待檢測視頻數(shù)據(jù)中包含所述目標用戶的人臉的時長，所述第一時長包括待檢測視頻數(shù)據(jù)中包含目標用戶的聲音的第二時刻和待檢測視頻數(shù)據(jù)中不包含目標用戶的聲音的第三時刻；對所述音頻數(shù)據(jù)文件進行特征提取，得到所述第二時刻的語音特征；按照至少兩種聚類方式中的每一聚類方式，對所述第二時刻的語音特征和視頻特征進行聚類，得到所述聚類方式對應(yīng)的特征集合；將所述聚類方式對應(yīng)的特征集合輸入至所述聚類方式對應(yīng)的聚類子模型，得到所述聚類方式對應(yīng)的特征集合的相似子值；對所述聚類方式對應(yīng)的特征集合的相似子值和所述聚類方式對應(yīng)的預(yù)設(shè)權(quán)值進行加權(quán)計算，得到所述第二時刻的語音特征和視頻特征的相似值；基于所述圖像數(shù)據(jù)文件的第一時長中每一時刻的視頻特征確定所述第一時長的目標視頻特征；獲取所述第三時刻的視頻特征與所述目標視頻特征之間的匹配值；基于所述相似值和所述匹配值確定所述目標用戶針對各問答的合理值；若所述合理值大于或等于預(yù)設(shè)閾值，則確定所述目標用戶為欺詐用戶。

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