国产精品天干天干在线播放,大尺度揉捏胸床戏视频,樱花草www日本在线观看,狠狠躁夜夜躁人人爽天天天天97

Document
拖動滑塊完成拼圖
個人中心

預訂訂單
服務訂單
發布專利 發布成果 人才入駐 發布商標 發布需求

在線咨詢

聯系我們

龍圖騰公眾號
首頁 專利交易 科技果 科技人才 科技服務 國際服務 商標交易 會員權益 IP管家助手 需求市場 關于龍圖騰
 /  免費注冊
到頂部 到底部
清空 搜索
當前位置 : 首頁 > 專利喜報 > 恭喜寧波大學楊忠振獲國家專利權

恭喜寧波大學楊忠振獲國家專利權

買專利賣專利找龍圖騰,真高效! 查專利查商標用IPTOP,全免費!專利年費監控用IP管家,真方便!

龍圖騰網恭喜寧波大學申請的專利一種大型集裝箱港口港區內道路交通需求預測方法獲國家發明授權專利權,本發明授權專利權由國家知識產權局授予,授權公告號為:CN114169630B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-05-23發布的發明授權授權公告中獲悉:該發明授權的專利申請號/專利號為:202111528158.2,技術領域涉及:G06Q10/04;該發明授權一種大型集裝箱港口港區內道路交通需求預測方法是由楊忠振;包甜甜;鄔珊華設計研發完成,并于2021-12-14向國家知識產權局提交的專利申請。

一種大型集裝箱港口港區內道路交通需求預測方法在說明書摘要公布了:本發明公開了一種大型集裝箱港口港區內道路交通需求預測方法,包括以下步驟:數據收集;計算集港車輛的概率分布;計算疏港車輛的概率分布;預測集裝箱碼頭的集中交通量。本發明根據集裝箱碼頭的集疏運車輛的進出港規律,通過分析集裝箱碼頭作業誘發的道路交通流概率分布狀況,以集裝箱港口港區內道路交通量隨碼頭作業而變動的規律為核心,預測時間段T內集裝箱港口港區內的集中交通量。本發明是能夠較高精度地反映集裝箱港口生產作業形態的變化對集裝箱港口港區內道路交通的影響,具有較高的可行性和有效性。

本發明授權一種大型集裝箱港口港區內道路交通需求預測方法在權利要求書中公布了:1.一種大型集裝箱港口港區內道路交通需求預測方法,其特征在于包括以下步驟:1數據收集;2計算集港車輛的概率分布;3計算疏港車輛的概率分布;4預測集裝箱碼頭的集中交通量;所述數據收集,其具體步驟為:由于集裝箱港口作業一般以周為單位,設定連續周數作為研究時間段T,時間段時長表示為dT,時間點表示為t=1,2…T;然后設置觀測點,收集集卡車輛數據和船舶數據;為收集車輛數據,在各集裝箱碼頭公司的閘口設置觀測點,獲取集裝箱卡車的平均單車載箱量wC、集裝箱貨物的公路集運比例αC,J、集裝箱貨物的公路疏運比例αC,S;為收集船舶數據,在各集裝箱碼頭岸邊設置觀測點,獲取研究期內到達船舶總數為N,各集裝箱船舶表示為i=1,2…N,那么集裝箱船舶i對應的出口箱量和進口箱量分別表示為和集港作業開始時間點和結束時間點分別表示為TiJ,S和TiJ,E,構成集港作業時間窗[TiJ,S,TiJ,E],疏港作業開始時間點和結束時間點分別表示為TiS,S和TiS,E,構成疏港作業時間窗[TiS,S,TiS,E];所述計算集港車輛的概率分布,其具體步驟為:根據觀測點的統計分析,集裝箱船舶的集港時間較短且嚴格,誘發的道路交通流呈現出密度大且分布狀況“前多后少”的趨勢,集卡車輛的集港到達服從貝特分布,采用公式1計算集港車輛的概率分布: 上式中,qit表示集裝箱船i對應的集港車輛在時間點t到達的比例,所述計算疏港車輛的概率分布,其具體步驟為:根據觀測點的統計分析,集裝箱船舶的疏港時間相對較長,誘發的道路交通流呈現出密度較小且分布狀況“中間高、前后低”的趨勢,集卡車輛的疏港到達服從韋伯分布,采用公式2計算疏港車輛的概率分布: 上式中,pit表示集裝箱船舶i對應的疏港車輛在時間點t到達的比例, 所述預測集裝箱碼頭的集中交通量,其具體步驟為:集裝箱碼頭的集中交通量分為集港作業和疏港作業兩個部分,通過公式3計算時間段T內集裝箱碼頭的集中交通量: 上式中,表示時間段T內集裝箱碼頭的集中交通量;表示集裝箱船舶i的集港作業時間窗[TiJ,S,TiJ,E]是否覆蓋時間段T,其中[TiJ,S,TiJ,E]覆蓋時間段T時否則為0;表示集裝箱船舶i的疏港作業時間窗[TiS,S,TiS,E]是否覆蓋時間段T,其中[TiS,S,TiS,E]覆蓋時間段T時否則為0。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術,可聯系本專利的申請人或專利權人寧波大學,其通訊地址為:315000 浙江省寧波市江北區風華路818號;或者聯系龍圖騰網官方客服,聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。

免責聲明
1、本報告根據公開、合法渠道獲得相關數據和信息,力求客觀、公正,但并不保證數據的最終完整性和準確性。
2、報告中的分析和結論僅反映本公司于發布本報告當日的職業理解,僅供參考使用,不能作為本公司承擔任何法律責任的依據或者憑證。
主站蜘蛛池模板: 沅江市| 彭州市| 镇江市| 金坛市| 漳平市| 锦屏县| 松原市| 社旗县| 道孚县| 天水市| 上林县| 腾冲县| 叶城县| 建宁县| 潢川县| 淮安市| 苍南县| 临海市| 新昌县| 朔州市| 阳城县| 千阳县| 措勤县| 高要市| 伊川县| 余江县| 商都县| 惠州市| 南汇区| 农安县| 互助| 库车县| 体育| 巴楚县| 平武县| 兰考县| 宝应县| 从江县| 浦江县| 三穗县| 奉贤区|