恭喜中國科學院深圳先進技術研究院王如心獲國家專利權
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龍圖騰網恭喜中國科學院深圳先進技術研究院申請的專利一種基于互學習的半監督醫學圖像分割方法及其系統獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN114418954B 。
龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-05-23發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202111601008.X，技術領域涉及：G06V10/26；該發明授權一種基于互學習的半監督醫學圖像分割方法及其系統是由王如心;李燁設計研發完成，并于2021-12-24向國家知識產權局提交的專利申請。
本一種基于互學習的半監督醫學圖像分割方法及其系統在說明書摘要公布了：本發明涉及圖像分割識別技術領域，具體涉及一種基于互學習的半監督醫學圖像分割方法及其系統，本發明方法基于互學習算法的技術思路，采用至少兩個半監督學習模型進行對偶組合，構建基于互學習的深度半監督學習網絡。通過網絡中不同子網絡學生網絡、教師網絡在訓練過程中的交替互相監督，并迫使其輸出的類別預測概率保持一致，有效的提高了對無標簽樣本圖像的判斷準確性，提高了對標記樣本和無標簽樣本特征提取的魯棒性。
本發明授權一種基于互學習的半監督醫學圖像分割方法及其系統在權利要求書中公布了：1.一種基于互學習的半監督醫學圖像分割方法，其特征在于，包括以下步驟：S1.引入至少兩個半監督學習模型；S2.兩個所述半監督模型以對偶的形式連接，使兩個所述半監督模型中的教師網絡以及學生網絡實現多師生交互，以構建基于互學習的深度半監督學習網絡；S3.為所述基于互學習的深度半監督學習網絡輸入樣本，通過所述教師網絡和所述學生網絡在訓練過程中的交替互相監督，以及所述學生網絡中的模仿損失函數，迫使不同的學生網絡之間、教師網絡之間，以及學生網絡-教師網絡間的類別預測概率分布保持一致；所述教師網絡的參數由所述學生網絡在訓練過程中的參數移動平均得到；所述樣本包括有標簽樣本圖像和無標簽樣本圖像。
如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人中國科學院深圳先進技術研究院，其通訊地址為：518055 廣東省深圳市南山區深圳大學城學苑大道1068號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。
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1、本報告根據公開、合法渠道獲得相關數據和信息，力求客觀、公正，但并不保證數據的最終完整性和準確性。
2、報告中的分析和結論僅反映本公司于發布本報告當日的職業理解，僅供參考使用，不能作為本公司承擔任何法律責任的依據或者憑證。
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