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龍圖騰網恭喜北京國瑞數智技術有限公司申請的專利基于單層分離的虛假媒體識別的方法和系統獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN115525833B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-05-23發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202111609752.4，技術領域涉及：G06F16/9536；該發明授權基于單層分離的虛假媒體識別的方法和系統是由蘇長君;曾祥祿設計研發完成，并于2021-12-27向國家知識產權局提交的專利申請。

本基于單層分離的虛假媒體識別的方法和系統在說明書摘要公布了：本發明提供一種基于單層分離的虛假媒體識別的方法和系統，通過將獲取的網絡多媒體數據流進行維度轉換，并使用帶有注意力機制的雙向門控循環單元模型和分層注意力網絡模型對數據流進行收斂，根據張量計算結果進行單層分離，挖掘出正反面態度，再經過語義分析得到詞分量，根據詞分量斷點的值的變化進行二次采樣，可以分離其中維度發生跳躍的特征，從而更快檢測多媒體數據是否合規，實現識別虛假信息的目的。

本發明授權基于單層分離的虛假媒體識別的方法和系統在權利要求書中公布了：1.一種基于單層分離的虛假媒體識別的方法，其特征在于，所述方法包括：服務器獲取網絡多媒體數據流，將所述網絡多媒體數據流進行采樣，向量化采樣結果，并進行維度轉換，將接收的P*Q維度的多媒體信號轉換為M*N維度的多媒體信號，其中P*Q是信號傳輸通道的維度，M*N是服務器負載處理的維度，P、Q、M、N均為非零正整數；將所述維度轉換后的多媒體信號根據用戶標識重組為第一數據流，輸入到帶有注意力機制的雙向門控循環單元模型和分層注意力網絡模型，所述雙向門控循環單元模型和分層注意力網絡模型分別對第一數據流進行收斂，待收斂后完成各自的張量計算，提取注意力層的輸出向量進行拼接，得到第一中間結果；再次使用分層注意力網絡模型識別所述第一中間結果，挖掘出第一數據流中的正反面態度，語義分析所述正反面態度對應的詞分量，得到對應的詞含義；檢測所述詞分量中每一個斷點的值，所述斷點的值是由每個斷點的特征與四周相鄰斷點的特征加權平均計算得到的，在斷點的值發生跳躍處設置錨點；在所述錨點處再次采樣所述第一數據流，提到第二特征，將所述第二特征進行編碼后，輸入到N層卷積單元，根據所述N層卷積單元的輸出結果，得到第二中間結果；對所述第二中間結果進行平滑處理，得到攜帶有邊界和區域局部特征的高維信號集合，分析該高維信號集合，分離其中維度發生跳躍的特征，查詢所述維度發生跳躍的特征對應的多媒體數據，檢測出該多媒體數據是否合規，如果不合規則認定該網絡多媒體數據流包含虛假信息，生成報警。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人北京國瑞數智技術有限公司，其通訊地址為：100037 北京市西城區阜成門外大街31號6層607A；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。