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龍圖騰網恭喜天翼數字生活科技有限公司申請的專利一種基于生成式對抗網絡的推薦方法獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN114912013B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-05-23發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202111623753.4，技術領域涉及：G06F16/9535；該發明授權一種基于生成式對抗網絡的推薦方法是由謝張;楊立揚;宮敏;成國強設計研發完成，并于2021-12-28向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種基于生成式對抗網絡的推薦方法在說明書摘要公布了：本發明提供了一種基于生成式對抗網絡的推薦系統方法，該生成式對抗網絡包括第一層生成器、第二層生成器和判別器，該方法包括：通過預訓練來構建推薦系統所需數據集；在獲取預訓練結果之后構建預訓練數據；基于第一層生成器和第二層生成器來創建內部信息流網絡；基于內部信息流網絡的結果和判別器來創建外部信息流網絡；以及設置訓練參數并且使用預訓練數據和訓練參數來對內部信息流網絡和外部信息流網絡執行迭代訓練。此外，本發明還提供了一種計算機可讀存儲介質。通過本發明，能夠解決生成式對抗網絡用于推薦系統的局限性，顯著提高推薦系統的有效性。

本發明授權一種基于生成式對抗網絡的推薦方法在權利要求書中公布了：1.一種基于生成式對抗網絡的推薦方法，所述生成式對抗網絡包括第一層生成器、第二層生成器和判別器，所述方法包括：通過預訓練來構建推薦系統所需數據集；在獲取預訓練結果之后構建預訓練數據；基于所述第一層生成器和所述第二層生成器來創建內部信息流網絡；基于所述內部信息流網絡的結果和所述判別器來創建外部信息流網絡；以及設置訓練參數并且使用所述預訓練數據和所述訓練參數來對所述內部信息流網絡和所述外部信息流網絡執行迭代訓練；其中創建內部信息流網絡包括：初始化設置所述第一層生成器和所述第二層生成器；以及通過最大化交叉熵損失來改進所述第二層生成器的性能；創建內部信息流網絡還包括：由所述第一層生成器對物品負樣本進行采樣；以及在進行采樣之后將物品特征輸入到兩層神經網絡中，其中第一層神經網絡由非線性函數Tanh激活，并且第二層神經網絡由非線性函數Sigmoid激活；創建外部信息流網絡包括：初始化設置內部信息流和所述判別器；通過最大化交叉熵損失來改進所述判別器的性能；創建外部信息流網絡還包括：將內部信息流結果輸入雙層線性神經網絡，其中第一層線性神經網絡由非線性函數Tanh激活，第二層線性神經網絡由非線性函數Sigmoid激活；所述內部信息流指的是所述第一層生成器與所述第二層生成器之間的信息流；所述外部信息流網絡的外部信息流指的是所述內部信息流網絡與所述判別器之間的信息流。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人天翼數字生活科技有限公司，其通訊地址為：200072 上海市靜安區萬榮路1256、1258號1423室；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。