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恭喜中廣核研究院有限公司;中國廣核集團有限公司;中國廣核電力股份有限公司;嶺東核電有限公司李文淮獲國家專利權

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龍圖騰網恭喜中廣核研究院有限公司;中國廣核集團有限公司;中國廣核電力股份有限公司;嶺東核電有限公司申請的專利核反應堆故障分類方法、裝置、計算機設備以及存儲介質獲國家發明授權專利權,本發明授權專利權由國家知識產權局授予,授權公告號為:CN114358172B

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-05-23發布的發明授權授權公告中獲悉:該發明授權的專利申請號/專利號為:202111653107.2,技術領域涉及:G06F18/24;該發明授權核反應堆故障分類方法、裝置、計算機設備以及存儲介質是由李文淮;丁鵬;陳澍;夏文卿;于楓婉;段承杰;崔大偉;林繼銘設計研發完成,并于2021-12-30向國家知識產權局提交的專利申請。

核反應堆故障分類方法、裝置、計算機設備以及存儲介質在說明書摘要公布了:本申請涉及一種核反應堆故障分類方法、裝置、計算機設備、存儲介質和計算機程序產品。所述方法包括:獲取核反應堆在不同采樣時刻的狀態最佳估計數據,狀態最佳估計數據包括多個維度的數據;根據狀態最佳估計數據,基于預設周期生成多個維度的狀態最佳估計序列;根據多個維度的狀態最佳估計序列,構成狀態估計矩陣;將狀態估計矩陣輸入至預設故障分類模型中,得到狀態故障分類結果以及狀態故障分類結果對應的置信度;將狀態故障分類結果以及狀態故障分類結果對應的置信度輸入至預設自學習模型,得到核反應堆的故障分類結果以及故障分類結果對應的置信度。采用本方法能夠到高精度的核反應堆故障分類結果。

本發明授權核反應堆故障分類方法、裝置、計算機設備以及存儲介質在權利要求書中公布了:1.一種核反應堆故障分類方法,其特征在于,所述方法包括:獲取所述核反應堆在不同采樣時刻的狀態數據;其中,所述狀態數據包括狀態測量數據;獲取核反應堆在不同所述采樣時刻的前一時刻狀態最佳估計數據以及所述前一時刻狀態最佳估計數據對應的置信度;根據所述前一時刻狀態最佳估計數據以及所述前一時刻狀態最佳估計數據對應的置信度,得到所述核反應堆在不同所述采樣時刻的狀態預測數據;通過狀態最優估計融合算法,將所述狀態預測數據與所述狀態測量數據進行融合,得到所述核反應堆在不同所述采樣時刻的狀態最佳估計數據,所述狀態最佳估計數據包括多個維度的數據;根據所述狀態最佳估計數據,基于預設周期生成多個維度的狀態最佳估計序列;根據所述多個維度的狀態最佳估計序列,構成狀態估計矩陣;將所述狀態估計矩陣輸入至預設故障分類模型中,得到狀態故障分類結果以及所述狀態故障分類結果對應的置信度;將所述狀態故障分類結果以及所述狀態故障分類結果對應的置信度輸入至預設自學習模型,得到所述核反應堆的故障分類結果以及所述故障分類結果對應的置信度。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術,可聯系本專利的申請人或專利權人中廣核研究院有限公司;中國廣核集團有限公司;中國廣核電力股份有限公司;嶺東核電有限公司,其通訊地址為:518048 廣東省深圳市福田區上步中路1001號深圳科技大廈;或者聯系龍圖騰網官方客服,聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。

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