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龍圖騰網(wǎng)恭喜浙江工業(yè)大學申請的專利一種基于商用WiFi信號的多人身份識別方法獲國家發(fā)明授權(quán)專利權(quán)，本發(fā)明授權(quán)專利權(quán)由國家知識產(chǎn)權(quán)局授予，授權(quán)公告號為：CN115310473B 。

龍圖騰網(wǎng)通過國家知識產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-05-23發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉：該發(fā)明授權(quán)的專利申請?zhí)?專利號為：202210144592.9，技術(shù)領域涉及：G06F18/241；該發(fā)明授權(quán)一種基于商用WiFi信號的多人身份識別方法是由吳哲夫;肖新宇;施漢銀;林超設計研發(fā)完成，并于2022-01-26向國家知識產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請。

本一種基于商用WiFi信號的多人身份識別方法在說明書摘要公布了：一種基于商用WiFi信號的多人身份識別方法，首先利用收發(fā)設備搭建信道狀態(tài)信息采集平臺，數(shù)據(jù)經(jīng)過預處理并進行增強，然后通過一個反卷積網(wǎng)絡輸出一個大小類似視覺圖片的張量，并輸入深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡提取出具有判別性的身份特征，最后利用特征來識別出人體身份。本發(fā)明能夠以較低成本對多人進行身份識別，可以取得理想的識別準確率。本發(fā)明在多人情況下的智能門禁、安防等領域具有一定的應用價值。

本發(fā)明授權(quán)一種基于商用WiFi信號的多人身份識別方法在權(quán)利要求書中公布了：1.一種基于商用WiFi信號的多人身份識別方法，其特征在于，所述方法包括以下步驟：步驟1：搭建信道狀態(tài)信息CSI數(shù)據(jù)采集平臺；步驟2：通過離線訓練階段來構(gòu)建人體特征庫，人體靜止站立在收發(fā)設備之間，利用人體對電磁波所產(chǎn)生的影響生成不同CSI特征數(shù)據(jù)；每對天線對生成30個子載波CSI數(shù)據(jù)，共有RxN對數(shù)據(jù)，其中R為發(fā)射天線數(shù)，N為接收天線數(shù)；步驟3：取其中一對天線對上的CSI數(shù)據(jù)進行預處理，過程為：步驟3-1：用巴特沃斯低通濾波器對原始數(shù)據(jù)進行濾波；步驟3-2：進行CSI數(shù)據(jù)增強；步驟3-3：采用PCA主成分分析法對數(shù)據(jù)進行降維處理；步驟4：將上述處理后數(shù)據(jù)通過輸入生成模塊進行尺寸修改；步驟5：數(shù)據(jù)輸入特征提取網(wǎng)絡進行身份特征提??；步驟6：對提取到的特征送入深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡中進行身份識別訓練；步驟7：取其它天線對數(shù)據(jù)，重復步驟3～步驟6；步驟8：由上述步驟提取的身份特征作為每個人的指紋信息，完成人體特征庫的建立；步驟9：通過在線測試階段進行人體身份識別，同樣采集測試數(shù)據(jù)包；步驟10：對測試數(shù)據(jù)處理，具體為步驟3～步驟7；步驟11：對測試數(shù)據(jù)的每個數(shù)據(jù)樣本進行卷積神經(jīng)網(wǎng)絡身份識別并測試；步驟12：輸出身份識別結(jié)果；所述步驟3-2中，對CSI數(shù)據(jù)增強方法如下：記原始CSI數(shù)據(jù)樣本集為：T＝{t1,t2,…,tn}，其中tj為樣本元素，j∈{1,n}，n為樣本總數(shù)；加入的增強片段CSI用如下公式生成： 式中將整個數(shù)據(jù)集每k個元素分為一組，那么一共有[Nk]組，tj是在每組中的單個元素數(shù)據(jù)，再對第i組計算算數(shù)平均值最后，數(shù)據(jù)增強后的CSI數(shù)據(jù)集所述步驟6中，經(jīng)過卷積神經(jīng)網(wǎng)絡進行特征提取后的特征圖再輸入到自適應均值池化層，池化后的一維張量經(jīng)過全連接神經(jīng)網(wǎng)絡預測出每個身份的可能性，其身份識別計算如下： 其中是身份識別號，K是所有用戶的數(shù)量，argmax計算輸出身份向量預測值p1,p2,…,pK中最高預測值的下標。

如需購買、轉(zhuǎn)讓、實施、許可或投資類似專利技術(shù)，可聯(lián)系本專利的申請人或?qū)＠麢?quán)人浙江工業(yè)大學，其通訊地址為：310014 浙江省杭州市拱墅區(qū)潮王路18號；或者聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)官方客服，聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網(wǎng)”。