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龍圖騰網恭喜北京奇藝世紀科技有限公司申請的專利圖像識別模型的訓練方法、圖像識別方法及裝置獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN114638304B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-05-23發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202210270415.5，技術領域涉及：G06V10/764；該發明授權圖像識別模型的訓練方法、圖像識別方法及裝置是由畢泊設計研發完成，并于2022-03-18向國家知識產權局提交的專利申請。

本圖像識別模型的訓練方法、圖像識別方法及裝置在說明書摘要公布了：本發明實施例提供了一種圖像識別模型的訓練方法、圖像識別方法及裝置，涉及圖像識別技術領域。該訓練方法包括：獲取訓練樣本數據集，所述訓練樣本數據集中包括多個訓練樣本；對每個所述訓練樣本進行顯著性目標檢測，并基于獲得的顯著性目標檢測結果，獲取每個所述訓練樣本對應的目標特征數據；所述目標特征數據用于表征所述訓練樣本的畫面結構信息；根據所述訓練樣本的目標特征數據，訓練得到所述圖像識別模型。該訓練方法得到的圖像識別模型不僅能識別出目標圖像，還能識別出與目標圖像的結構相似的圖像，大幅度提升了目標圖像的召回效果，能夠減少對非目標圖像的誤檢。

本發明授權圖像識別模型的訓練方法、圖像識別方法及裝置在權利要求書中公布了：1.一種圖像識別模型的訓練方法，其特征在于，包括：獲取訓練樣本數據集，所述訓練樣本數據集中包括多個訓練樣本；分別對每個所述訓練樣本進行顯著性目標檢測，并基于獲得的顯著性目標檢測結果，獲取每個所述訓練樣本的目標特征數據，所述目標特征數據用于表征所述訓練樣本的畫面結構信息；根據所述多個訓練樣本的目標特征數據，訓練得到所述圖像識別模型；所述分別對每個所述訓練樣本進行顯著性目標檢測，并基于獲得的顯著性目標檢測結果，獲取每個所述訓練樣本的目標特征數據包括：針對每一訓練樣本，利用預構建的顯著性目標檢測模型對所述訓練樣本進行顯著性目標檢測，確定所述訓練樣本的顯著性區域，將所述顯著性區域保存為顯著性圖像；將所述訓練樣本輸入預構建的特征提取模型，獲得所述預構建的特征提取模型的輸出結果，將所述輸出結果作為所述訓練樣本的第一特征數據；將所述顯著性圖像輸入所述預構建的特征提取模型，獲得所述預構建的特征提取模型的輸出結果，將所述輸出結果作為所述顯著性圖像的第二特征數據；融合所述第一特征數據和所述第二特征數據，獲得所述訓練樣本的目標特征數據。

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