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龍圖騰網恭喜南京郵電大學申請的專利一種監控視頻質量評估方法、系統及存儲介質獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN114708532B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-05-23發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202210288485.3，技術領域涉及：G06V20/40；該發明授權一種監控視頻質量評估方法、系統及存儲介質是由李曉飛;趙云杰設計研發完成，并于2022-03-23向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種監控視頻質量評估方法、系統及存儲介質在說明書摘要公布了：本發明公開了視頻質量評估領域的一種監控視頻質量評估方法、系統及存儲介質，包括：采集監控設備拍攝的監控視頻，并由監控視頻提取各幀的監控圖像；將前若干幀對應的監控圖像輸入至異常檢測模塊，判斷監控視頻是否存在質量缺陷；當判斷監控視頻存在質量缺陷時，放棄評估并輸出監控視頻權限預警；否則，將剩余的監控圖像根據用戶設置分別輸入至預先訓練好的場景分割模型和預先訓練好的目標檢測模型，獲得場景分割評分和目標檢測評分；將場景分割評分和目標檢測評分進行加權求和得監控視頻評分，本發明根據監控視頻評分確定監控區域布設不合理的監控設備并進行人工調整，降低監控系統檢測過程中人工成本。

本發明授權一種監控視頻質量評估方法、系統及存儲介質在權利要求書中公布了：1.一種監控視頻質量評估方法，其特征在于，包括：采集監控設備拍攝的監控視頻，并由監控視頻提取各幀的監控圖像；將前若干幀對應的監控圖像輸入至異常檢測模塊，判斷監控視頻是否存在質量缺陷，過程包括：對監控圖像進行灰度化處理，計算監控圖像內灰度值超過預設閾值的像素點數量；當監控圖像內灰度值超過預設閾值的像素點大于80%總像素點數量時，輸出黑屏或藍屏的質量缺陷預警；當監控圖像內灰度值超過預設閾值的像素點小于80%總像素點數量時，通過Sobel算法計算監控圖像的邊緣梯度G，過程包括：將模板矩陣Sx和模板矩陣Sy分別與監控圖像進行平面卷積，得到的橫向亮度差Gx和縱向亮度差Gy；模板矩陣Sx和模板矩陣Sy的公式為： ；根據橫向亮度差Gx和縱向亮度差Gy計算監控圖像的邊緣梯度G，公式為： ；根據邊緣梯度G判斷監控圖像是否存在清晰度質量缺陷；當判斷監控視頻存在質量缺陷時，放棄評估并輸出監控視頻權限預警；否則，將剩余的監控圖像根據用戶設置分別輸入至預先訓練好的場景分割模型和預先訓練好的目標檢測模型，獲得場景分割評分和目標檢測評分；將場景分割評分和目標檢測評分進行加權求和得監控視頻評分，通過監控視頻評分輔助人工對監控設備的檢測。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人南京郵電大學，其通訊地址為：210000 江蘇省南京市棲霞區文苑路9號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。