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龍圖騰網恭喜北京郵電大學;北京第二外國語學院申請的專利一種基于中草藥圖文模態數據的圖片標注方法獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN114742161B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-05-23發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202210388664.4，技術領域涉及：G06V10/774；該發明授權一種基于中草藥圖文模態數據的圖片標注方法是由趙海英;姜博設計研發完成，并于2022-04-14向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種基于中草藥圖文模態數據的圖片標注方法在說明書摘要公布了：本發明公開了一種基于中草藥圖文模態數據的圖片標注方法，該方法包括以下步驟：S1、從中草藥圖文圖像數據中提取圖文標注對；S2、將類別標簽與圖像進行單獨提取制作中草藥圖文標注數據集；S3、搭建語義一致性約束的中草藥關聯標注算法模型，并進行訓練。通過圖文模態數據中提取出圖片和標簽對，利用Sobel算子提取圖片的邊緣二值圖以及OTSU算法提取圖片的前背景閾值等方式，得到中草藥原始形態和藥用形態的兩組數據集。配合搭建的單一形態算法及雙層算法模型系統并利用該系統，提供與實現中草藥圖文數據的加工，處理，展示，收集等功能，并且利用收集到的數據不斷優化算法的準確率，大大提高識別效果。

本發明授權一種基于中草藥圖文模態數據的圖片標注方法在權利要求書中公布了：1.一種基于中草藥圖文模態數據的圖片標注方法，其特征在于，該方法包括以下步驟：S1、從中草藥圖文圖像數據中提取圖文標注對；S2、將類別標簽與圖像進行單獨提取制作中草藥圖文標注數據集；S3、搭建語義一致性約束的中草藥關聯標注算法模型，并進行訓練；所述搭建語義一致性約束的中草藥關聯標注算法模型，并進行訓練，包括以下步驟：S31、將所述中草藥圖文標注數據集作為算法模型的訓練集，所述中草藥圖文標注數據集包括中草藥植物形態圖片和中草藥藥用形態圖片；S32、以極端版本的開端特征提取網絡模型為基礎搭建模型算法；S33、利用遷移學習的思想對單一形態算法模型進行訓練；S34、對雙層算法模型進行訓練，提高訓練速度與模型效果；所述以極端版本的開端特征提取網絡模型為基礎搭建模型算法，包括以下步驟：S321、在極端版本的開端特征提取網絡模型的基礎上，通過雙流進行輸入并識別結果的模型結構；S322、串接一組池化層與全連接層，利用拼接的方式將兩個輸入流的輸入拼接到同一特征維度下，再后接入全連接層進行標注識別；所述利用遷移學習的思想對單一形態算法模型進行訓練，包括以下步驟：S331、利用遷移學習的思想對單一形態算法模型加載在可視化數據庫數據集上訓練好的在所述極端版本的開端特征提取網絡模型參數，并加入全連接層；S332、利用預處理后的所述訓練集，鎖定除全連接層以外的所有層進行訓練；S333、解鎖模型的后八層并重新進行訓練，保存最終的模型數據；所述對雙層算法模型進行訓練，提高訓練速度與模型效果，包括以下步驟：S341、對每層模型進行訓練，并將訓練好的權重參數導入雙層模型中繼續訓練；S342、搭建雙層算法模型并加載訓練好的所述單一形態算法模型中除全連接層以外的參數，將模型導入后鎖定除最后一層全連接層以外的層級進行訓練；S343、采用隨機抽樣的方式抽取不同模態的數據圖片作為訓練數據，并隨機加入空白圖片作為噪聲；S344、解鎖模型的后六層重新對模型進行訓練，保存模型結果。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人北京郵電大學;北京第二外國語學院，其通訊地址為：100876 北京市海淀區西土城路10號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。