国产精品天干天干在线播放,大尺度揉捏胸床戏视频,樱花草www日本在线观看,狠狠躁夜夜躁人人爽天天天天97

Document
拖動滑塊完成拼圖
個人中心

預訂訂單
服務訂單
發布專利 發布成果 人才入駐 發布商標 發布需求

在線咨詢

聯系我們

龍圖騰公眾號
首頁 專利交易 科技果 科技人才 科技服務 國際服務 商標交易 會員權益 IP管家助手 需求市場 關于龍圖騰
 /  免費注冊
到頂部 到底部
清空 搜索
當前位置 : 首頁 > 專利喜報 > 恭喜湖北蔚藍通用航空科技股份有限公司朱抗獲國家專利權

恭喜湖北蔚藍通用航空科技股份有限公司朱抗獲國家專利權

買專利賣專利找龍圖騰,真高效! 查專利查商標用IPTOP,全免費!專利年費監控用IP管家,真方便!

龍圖騰網恭喜湖北蔚藍通用航空科技股份有限公司申請的專利一種基于加權相對密度的眾包標記噪聲過濾方法獲國家發明授權專利權,本發明授權專利權由國家知識產權局授予,授權公告號為:CN114781519B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-05-23發布的發明授權授權公告中獲悉:該發明授權的專利申請號/專利號為:202210432916.9,技術領域涉及:G06V10/30;該發明授權一種基于加權相對密度的眾包標記噪聲過濾方法是由朱抗;蔣良孝;張文鈞;楊錦云;范亞軍;徐明星;周斌設計研發完成,并于2022-04-24向國家知識產權局提交的專利申請。

一種基于加權相對密度的眾包標記噪聲過濾方法在說明書摘要公布了:本發明提供了一種基于加權相對密度的眾包標記噪聲過濾方法,依據眾包數據的多噪聲標記生成數據子集,然后計算每個樣本對于這些數據子集的相對密度,最后依據相對密度對原始數據進行過濾。本發明提供的一種基于加權相對密度的眾包標記噪聲過濾方法不僅利用了樣本的屬性特征信息,還利用到了眾包標記中的信息,更精準地過濾出原始數據中的干凈樣本,同時能夠通過實驗驗證本發明的有效性。

本發明授權一種基于加權相對密度的眾包標記噪聲過濾方法在權利要求書中公布了:1.一種基于加權相對密度的眾包標記噪聲過濾方法,其特征在于包括以下步驟:S1、對于一個標記集成后的文本或圖像的眾包數據集,其中每個樣本由樣本屬性、該樣本屬性對應的多噪聲標記集以及集成標記組成,根據各樣本的多噪聲標記集獲取每個樣本在所有類別上的類概率分布;眾包數據集由N個樣本組成,用表示,其中第i個樣本由樣本屬性xi、多噪聲標記集Li和集成標記三部分組成,Li={li1,li2,…,liM},M為工人個數,lij代表第j個工人給樣本i打的標記,lij∈{0,c1,c2,…,cP},其中ci代表第i個類別,數據集一共有P個類別,0代表第j個工人沒有對樣本屬性xi進行標記;采用以下公式計算每個樣本在所有類別上的類概率分布: 其中,Pxi,cj表示眾包數據集中第i個樣本屬性xi屬于第j個類別cj的概率,M為工人個數,lim表示第m個工人給樣本屬性xi標記的類別,δa,b是一個二元函數,當a和b的值相同時返回1,否則返回0;則每個樣本的類概率分布滿足S2、根據類概率分布將眾包數據集劃分為多個數據子集,每個數據子集對應一個類別;具體包括以下過程:對于任意第i個樣本的樣本屬性xi和給定的類別cj,如果pxi,cj≠0,則將該樣本的樣本屬性加入到數據子集Dj中,并將pxi,cj作為樣本屬性xi在Dj中的權重;完成對每個樣本的處理后,得到數據子集的集合Dsub={D1,D2,…,DP},其中每個數據子集由樣本屬性和對應的權重組成,第j個數據子集Dj所對應的類別為cj,即同一個數據子集Dj中的樣本具有相同的類別cj;S3、計算每個樣本在各數據子集下的加權絕對密度;具體包括以下過程:S3.1、對于眾包數據集D中每個樣本屬性,通過以下公式計算其與各個數據子集Dp中的每個樣本屬性的加權距離: 其中,wdxi,xj,Dp表示眾包數據集D第i個樣本屬性xi與第p個數據子集Dp中的第j個樣本屬性xj的加權距離,wj為樣本屬性xj在第p個數據子集Dp中的權重,由步驟S2計算得到的類概率分布賦值;S3.2根據以下公式計算每個樣本在各數據子集下的加權絕對密度: 其中,ADxi,Dp表示眾包數據集D中第i個樣本xi在第p個數據子集Dp下的加權絕對密度,kNeighborxi,Dp表示樣本屬性xi在數據集Dp中的k個近鄰;S4、根據加權絕對密度計算每個樣本相對于各數據子集的加權相對密度,得到相對密度向量;具體包括以下過程:S4.1、根據以下公式計算每個樣本相對于每個數據子集的加權相對密度: 其中,RDxi,Dj表示眾包數據集D中第i個樣本xi在第j個數據子集Dj下的加權相對密度,Dlabeli為眾包數據集D中第i個樣本的集成標記的類別在數據子集的集合Dsub中所對應的數據子集,若則Dlabeli=Dj;S4.2、將加權絕對密度帶入步驟S4.1的公式后,加權相對密度簡化為: 其中,xp屬于xi在數據子集Dlabeli中的k近鄰,xq為xi在數據子集Dj中的k近鄰,即D中第i個樣本屬性在其集成標記所對應的數據子集上的k近鄰加權距離之和比上在每個數據子集上的k近鄰加權距離之和;S5、利用相對密度向量進行噪聲過濾,將眾包數據集中被認定為噪聲樣本的樣本加入到噪聲集中,眾包數據集中余下的樣本加入到干凈集中,完成過濾。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術,可聯系本專利的申請人或專利權人湖北蔚藍通用航空科技股份有限公司,其通訊地址為:430074 湖北省武漢市東湖新技術開發區珞喻路佳園路光谷國際大廈A-24樓;或者聯系龍圖騰網官方客服,聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。

免責聲明
1、本報告根據公開、合法渠道獲得相關數據和信息,力求客觀、公正,但并不保證數據的最終完整性和準確性。
2、報告中的分析和結論僅反映本公司于發布本報告當日的職業理解,僅供參考使用,不能作為本公司承擔任何法律責任的依據或者憑證。
主站蜘蛛池模板: 内乡县| 酉阳| 香港 | 左贡县| 公主岭市| 青州市| 宕昌县| 扎赉特旗| 漳平市| 临邑县| 乌鲁木齐市| 泗洪县| 兴城市| 锡林浩特市| 顺平县| 阿荣旗| 永清县| 额济纳旗| 潍坊市| 文登市| 韶关市| 蒙山县| 浦北县| 广丰县| 寿光市| 平顺县| 水富县| 远安县| 石狮市| 乌鲁木齐市| 米易县| 信阳市| 临城县| 陆良县| 龙海市| 漳平市| 通渭县| 莒南县| 阿克陶县| 平塘县| 明光市|