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恭喜京東科技信息技術有限公司劉鵬獲國家專利權

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龍圖騰網恭喜京東科技信息技術有限公司申請的專利推薦網絡模型的訓練方法、裝置、電子設備及存儲介質獲國家發明授權專利權,本發明授權專利權由國家知識產權局授予,授權公告號為:CN114841773B

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-05-23發布的發明授權授權公告中獲悉:該發明授權的專利申請號/專利號為:202210471495.0,技術領域涉及:G06Q30/0601;該發明授權推薦網絡模型的訓練方法、裝置、電子設備及存儲介質是由劉鵬;裴積全設計研發完成,并于2022-04-28向國家知識產權局提交的專利申請。

推薦網絡模型的訓練方法、裝置、電子設備及存儲介質在說明書摘要公布了:本申請提出了一種推薦網絡模型的訓練方法,該方法包括:獲取樣本用戶的虛擬用戶特征、搜索關鍵詞和真實交互行為;根據虛擬電商平臺中初始的推薦網絡模型,確定與虛擬用戶特征和搜索關鍵詞對應的第二商品排序結果;確定樣本用戶針對第二商品排序結果的第二用戶行為;根據虛擬用戶特征、第二商品排序結果和第二用戶行為形成虛擬交互行為;根據虛擬交互行為和真實交互行為,對初始的推薦網絡模型進行訓練,以得到目標推薦網絡模型。由此,結合樣本用戶在真實電商平臺中的真實交互行為,實現了對虛擬電商平臺中的推薦網絡模型進行訓練,從而保證了后續在虛擬電商平臺進行驗證時,驗證結果的準確性。

本發明授權推薦網絡模型的訓練方法、裝置、電子設備及存儲介質在權利要求書中公布了:1.一種推薦網絡模型的訓練方法,其特征在于,所述方法包括:獲取樣本用戶的虛擬用戶特征、搜索關鍵詞和真實交互行為,其中,所述真實交互行為是根據所述樣本用戶的真實用戶特征、第一商品排序結果和第一用戶行為形成的,所述第一商品排序結果為真實電商平臺基于所述真實用戶特征和所述搜索關鍵詞進行搜索而得到的,所述第一用戶行為為所述樣本用戶對所述第一商品排序結果所產生的用戶行為;根據虛擬電商平臺中初始的推薦網絡模型,確定與所述虛擬用戶特征和所述搜索關鍵詞對應的第二商品排序結果,其中,所述虛擬電商平臺是對所述真實電商平臺進行仿真得到的;確定所述樣本用戶針對所述第二商品排序結果的第二用戶行為;根據所述虛擬用戶特征、所述第二商品排序結果和所述第二用戶行為形成虛擬交互行為;將所述虛擬交互行為輸入到判別器網絡模型中,以得到所述虛擬交互行為的真實性的第一概率值;將所述真實交互行為輸入到所述判別器網絡模型中,以得到所述真實交互行為的真實性的第二概率值;在所述第一概率值與所述第二概率值之間的差值的絕對值大于預設閾值的情況下,將所述虛擬交互行為輸入到價值網絡中,以得到所述虛擬交互行為對應的價值;根據所述第一概率值和所述價值,更新所述初始的推薦網絡模型的模型參數,直至所述真實交互行為所對應的真實性的概率值與更新后的所述虛擬交互行為所對應的真實性的概率值的差值的絕對值小于或者等于所述預設閾值;將所述差值的絕對值小于或者等于所述預設閾值時所得到的推薦網絡模型作為目標推薦網絡模型。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術,可聯系本專利的申請人或專利權人京東科技信息技術有限公司,其通訊地址為:100176 北京市北京經濟技術開發區科創十一街18號院2號樓6層601;或者聯系龍圖騰網官方客服,聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。

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