恭喜華東理工大學(xué)沈斌獲國家專利權(quán)
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龍圖騰網(wǎng)恭喜華東理工大學(xué)申請的專利基于深度學(xué)習(xí)的子句級自動摘要模型系統(tǒng)及摘要生成方法獲國家發(fā)明授權(quán)專利權(quán),本發(fā)明授權(quán)專利權(quán)由國家知識產(chǎn)權(quán)局授予,授權(quán)公告號為:CN115033659B 。
龍圖騰網(wǎng)通過國家知識產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-05-23發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉:該發(fā)明授權(quán)的專利申請?zhí)?專利號為:202210589278.1,技術(shù)領(lǐng)域涉及:G06F16/34;該發(fā)明授權(quán)基于深度學(xué)習(xí)的子句級自動摘要模型系統(tǒng)及摘要生成方法是由沈斌;房一泉;陳曉寧;劉倩;林晨;欒小建;高小伍;蔡源;程華;杜嘻嘻設(shè)計研發(fā)完成,并于2022-05-26向國家知識產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請。
本基于深度學(xué)習(xí)的子句級自動摘要模型系統(tǒng)及摘要生成方法在說明書摘要公布了:本發(fā)明公開了基于深度學(xué)習(xí)的子句級自動摘要模型系統(tǒng)及摘要生成方法,本模型系統(tǒng)在使用時,首先利用句級抽取單元將原始數(shù)據(jù)進(jìn)行字句拆分,構(gòu)建輸入字句;利用基于BERT預(yù)訓(xùn)練模型和Transformer模型的編碼器對經(jīng)句級抽取單元構(gòu)建的輸入字句進(jìn)行處理,獲得包含上下文語義信息的子句的向量表示C″i,j;利用分類器對向量表示進(jìn)行初步篩選,并輸出初步候選子句摘要;最后通過基于BERTScore的摘要匹配器,計算候選子句摘要和原文的語義相似度,得到與原文語義最匹配的摘要;本模型通過以子句作為抽取單元,能夠同時平衡摘要信息的重要性和完整性,有效的解決了字句提取過程中的冗余問題,具有摘要信息的完整性高、提取速度快的特點(diǎn)。
本發(fā)明授權(quán)
如需購買、轉(zhuǎn)讓、實(shí)施、許可或投資類似專利技術(shù),可聯(lián)系本專利的申請人或?qū)@麢?quán)人華東理工大學(xué),其通訊地址為:200237 上海市徐匯區(qū)梅隴路130號;或者聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)官方客服,聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網(wǎng)”。
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