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龍圖騰網恭喜南京大學申請的專利一種工業互聯網環境下面向生產要素需求的智能服務方法獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN114912699B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-05-23發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202210586398.6，技術領域涉及：G06Q10/04；該發明授權一種工業互聯網環境下面向生產要素需求的智能服務方法是由竇萬春;段吉潤;任可設計研發完成，并于2022-05-26向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種工業互聯網環境下面向生產要素需求的智能服務方法在說明書摘要公布了：本發明公開了一種工業互聯網環境下面向生產要素需求的智能服務方法，包括：獲得區域內所有設備的空間地理位置，并將其轉化為二維向量；采用層次聚類方式對區域內的設備進行劃分；所有設備被分成不同的簇，每個簇對應一個售后服務區域；確定售后服務區域，選擇該區域中運維代價最低的點作為售后服務點；每一個售后服務點所配置的生產要素數量與其相連的售后區域內的設備數量正相關；采用統計策略，獲得設備零部件損壞概率，作為生產要素零部件庫存配置的優化依據；根據零件損壞概率，以及企業對冗余度的規劃，優化售后點中零部件配置方式；隨時間變化，當區域內設備密度發生大幅度變化時，重新執行上述步驟，優化區域內零部件配置方式。

本發明授權一種工業互聯網環境下面向生產要素需求的智能服務方法在權利要求書中公布了：1.一種工業互聯網環境下面向生產要素需求的智能服務方法，其特征在于，包括以下步驟：步驟1：企業應用工業互聯網技術，獲得區域內所有設備的空間地理位置，并將設備所在空間中的位置轉化為二維向量；步驟2：采用層次聚類的方式對區域內的設備進行劃分；層次聚類后，所有的設備被分成了不同的簇，每一個簇對應一個售后服務區域，從而確定售后服務區域；步驟3：在確定售后服務區域后，選擇該售后服務區域中運維代價最低的點作為售后服務點；步驟4：售后服務點所配置的生產要素數量，與該售后服務點所相連的售后服務區域內的設備數量正相關；步驟5：采用統計策略，獲得設備中的每一種零部件的損壞概率，作為生產要素中零部件庫存配置的優化依據；根據得到的零部件的損壞概率，以及企業對冗余度的規劃，優化售后服務點中零部件的配置方式以及服務人員配置數量，即完成生產要素配置；步驟6：隨時間變化，當區域內設備密度變化超過閾值時，重新執行步驟1-5，再次完成生產要素配置；步驟2中，采用層次聚類的方法來確定售后服務區域的方法包括：對于設備ek，其位置用二維向量zk＝ak1,ak2表示，其中，ak1表示經度，ak2表示緯度；二維向量zk個和二維向量zl之間的距離Distzk,zl的計算方法為： 其中，二維向量zk表示設備ek的位置，二維向量zl表示設備el的位置，akc表示zk的第c個維度的值，alc表示zl的第c個維度的值；在層次聚類算法開始時，每個設備單獨成簇；將距離最近的兩個簇進行合并，直至無法合并，合并方法包括：對于給定的簇Cx和簇Cy，通過以下方式計算最大距離dmaxCx,Cy： 其中，zk∈Cx表示zk為包含在簇Cx中的二維向量，zl∈Cy表示zl為包含在簇Cy中的二維向量；層次聚類過程中，兩個簇的合并規則包括：對于給定的距離約束值dis，如果兩個簇之間的距離dmaxCx,Cydis，則這兩個簇無法合并，否則將兩個簇合并；當剩余的簇之間都無法進行合并時，層次聚類算法結束，完成層次聚類；層次聚類后的一個簇對應一個售后服務點服務的設備集合；層次聚類結束后，每個售后服務點服務的設備數量m的值為層次聚類后簇內設備的數量值；步驟3中，所述選擇該售后服務區域中運維代價最低的點作為售后服務點的方法包括：步驟3-1，根據簇確定滿足實時性約束的區域；步驟3-2，在滿足實時性約束的區域中，通過隨機采樣，取局部最優值的方法確定售后點的位置；步驟5中所述優化售后服務點中零部件的配置方式的方法包括：步驟5-1，根據歷史統計數據，計算每一種零件每天發生故障的概率，作為生產要素配置的依據；步驟5-2，根據企業對冗余度規劃，優化售后服務點中零部件的配置；步驟5-3，根據企業對冗余度規劃，優化售后服務點中服務人員數量的配置；步驟5-3中所述根據企業對冗余度規劃，優化售后服務點中服務人員數量的配置的方法包括：企業根據統計數據，獲得售后人員處理一次故障所需要的平均時間bj，設一個售后點每天提供服務的時間為8個小時，那么每個售后人員每天處理的故障數量bnum用下面的公式計算： 由于不同的故障之間是相互獨立的，用以下公式計算每一臺設備ek發生故障的概率pk： 將pk帶入步驟5-2中所述根據企業對冗余度規劃的方法中，得到在滿足實時性為pl時，售后服務點每天要處理的故障設備數量x；反解出的設備數量x的值，企業則確定在每個售后中心需要配置的服務人員數量unum為：

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