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龍圖騰網恭喜安徽大學申請的專利一種基于局部顯著性增強的CFAR艦船目標檢測方法獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN115063689B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-05-23發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202210679896.5，技術領域涉及：G06V20/13；該發明授權一種基于局部顯著性增強的CFAR艦船目標檢測方法是由潘雪莉;李娜娜;楊利霞;黃志祥;任愛娣設計研發完成，并于2022-06-16向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種基于局部顯著性增強的CFAR艦船目標檢測方法在說明書摘要公布了：本發明涉及一種基于局部顯著性增強的CFAR艦船目標檢測方法，包括：獲取待檢測的原始SAR圖像；進行局部灰度特征差異性度量，得到局部灰度特征對比度檢測結果；進行局部紋理特征差異性度量，得到局部紋理特征對比度檢測結果；融合局部灰度特征對比度檢測結果和局部紋理特征對比度檢測結果，得到目標增強顯著圖，然后根據目標增強顯著圖進行基于廣義伽馬分布的CFAR目標檢測，得到艦船目標檢測結果。本發明能夠很好地解決因散斑噪聲和旁瓣等特征等所帶來的目標檢測準確率低虛警率高等缺點；能夠明顯提高目標?雜波對比度TCR，在比較復雜的多目標環境中具有較好的目標增強效果和背景抑制效果，同時顯著地提高了對小艦船目標的檢測性能。

本發明授權一種基于局部顯著性增強的CFAR艦船目標檢測方法在權利要求書中公布了：1.一種基于局部顯著性增強的CFAR艦船目標檢測方法，其特征在于：該方法包括下列順序的步驟：1獲取待檢測的原始SAR圖像，設計對角-斜對角線滑動窗口；2對待檢測的原始SAR圖像進行局部灰度特征差異性度量，得到局部灰度特征對比度檢測結果；3對待檢測的原始SAR圖像進行局部紋理特征差異性度量，得到局部紋理特征對比度檢測結果；4融合局部灰度特征對比度檢測結果和局部紋理特征對比度檢測結果，得到目標增強顯著圖，然后根據目標增強顯著圖進行基于廣義伽馬分布的CFAR目標檢測，得到艦船目標檢測結果；步驟1具體是指：任選公開數據集HRSID中的多目標場景SAR作為待檢測的原始SAR圖像，設計對角-斜對角線滑動窗口，所述對角-斜對角線滑動窗口分為三層，第一層為目標窗口T，第二層為保護窗口P，第三層為對角-斜對角線上的四鄰域背景窗口B1、B2、B3、B4；步驟4具體是指：融合局部灰度特征對比度檢測結果和局部紋理特征對比度檢測結果，其計算公式為：Cs＝Cg×Cte其中，Cg為局部灰度特征對比度檢測結果，Cte為局部紋理特征對比度檢測結果，Cs為目標增強顯著圖；針對融合后的目標增強顯著圖進行基于廣義伽馬分布的CFAR目標檢測，具體是指：基于廣義伽馬分布模型對目標增強顯著圖Cs進行CFAR艦船目標檢測，廣義伽馬分布的概率密度函數定義為： 上式中，δ、v和k分別代表尺度參數、功率參數和形狀參數，Γ·表示伽馬函數；檢測門限和虛警概率之間的關系為： 式中，QInv表示逆不完全伽馬函數，Pfa為虛警概率；基于上式計算所得的檢測門限Th針對目標增強顯著圖Cs進行目標二值檢測，即當Cs中的任意像素點處的值大于或等于檢測門限Th時，則將該像素點視為目標像素點，反之，則視為背景像素點，得到艦船目標檢測結果Cdetection表示為： 其中，i,j表示目標增強顯著圖Cs中的任意像素點位置，當Cdetectioni,j＝1時，像素點表示目標像素，當Cdetectioni,j＝0時，像素點表示背景像素。

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