恭喜中科大數據研究院陳中正獲國家專利權
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龍圖騰網恭喜中科大數據研究院申請的專利一種自定義事件預警監控方法獲國家發明授權專利權,本發明授權專利權由國家知識產權局授予,授權公告號為:CN115221319B 。
龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-05-23發布的發明授權授權公告中獲悉:該發明授權的專利申請號/專利號為:202210821139.7,技術領域涉及:G06F16/35;該發明授權一種自定義事件預警監控方法是由陳中正;王元卓;程伯群;趙俊霞;胡玉龍;雍勝凱;程松慶;李炎設計研發完成,并于2022-07-13向國家知識產權局提交的專利申請。
本一種自定義事件預警監控方法在說明書摘要公布了:本發明屬于網絡信息挖掘技術領域,具體涉及一種自定義事件預警監控方法。該方法使用自定義事件配置和預警配置,首先采集多通道、主流媒體、社交賬號的數據;然后對數據進行預處理,借助Elasticsearch實現事件與數據近實時匹配,并將匹配數據推送kafka供預警監控系統預警監測;預警監控系統根據預警配置,通過倒排索引匹配預警文章量,達到觸發條件,及時發送預警信息。該方法能夠為業務提供更豐富、快速的監控形式,可快速配置最新事件、熱點事件,并對事件進行分析、監控,把握事件高發期、干預效果,提高應用靈活性和快速性。
本發明授權一種自定義事件預警監控方法在權利要求書中公布了:1.一種自定義事件預警監控方法,其特征在于:包括以下步驟:步驟一、采集時間段內全球范圍的文章,并對文章的話題進行分類;并根據事件監控配置內容,完善通道采集配置,優化采集內容;其中采用流式文本處理single-pass單遍聚類方法對文章的話題進行分類,分類方法為:(1)讀入一條新文本,文本轉化向量;(2)判斷向量與已存在簇的相似度,若文本較長可直接使用tfidf進行判別,或使用文本向量的cos值判別,或直接使用jaccad相似度判別;若大于閾值,則加入簇執行完畢;若小于閾值,則判斷簇數量是否超過設置簇值,未超過簇值時,直接創建簇;否則刪除已存在簇中最無用的,之后再新建簇;步驟二、數據預處理:(1)基于URL將文章信息數據中的重復數據濾除,同時基于簡單關鍵詞規則進行非話題內容和垃圾內容的過濾;(2)對文章信息數據進行文本分析,將其形成包括分詞、關鍵詞抽取、主體抽取、基本情感分析的標簽;(3)基于Elasticsearch存儲,進行分詞管理;步驟三、配置事件監控信息,初始化事件相關信息,根據配置監控信息的字段,利用ES的倒排索引檢索配置的關鍵字與排除關鍵字相關的文章,存入事件相關ES索引;采用分鐘級監控每分鐘監測各個事件相匹配的新數據,近實時監控事件最新數據,并對事件數據統計分析并展示;根據事件配置信息,檢測數據采集規則是否對事件相關采集存在偏差,并自動完善通道采集配置,如果無法完善采集配置,告知管理員,事件監控可能在哪方面存在數據采集偏差,管理員根據情況完善采集;步驟四、預警信息配置:配置所屬事件、有效期、關鍵字、排除關鍵字、預警監測人員、預警周期、預警頻次、預警等級、預警通知方式;緩存預警配置信息到Redis,供預警監控系統使用;步驟五、識別預警信息的語言類型,根據語言類型采用相對應的分詞方法對標題、內容分詞;采用倒排索引方式對內容與預警配置信息匹配,匹配命中時,記錄到redis緩存中,供程序監控有效時間內預警次數,同時監控預警冊數是否達到配置,達到推送預警消息;步驟六、接收預警監控系統的預警信息,存入數據庫,并根配置的據預警通知方式,及時發送預警信息給管理人員;然后根據預警信息進行總體分析,進行可視化展示。
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