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龍圖騰網恭喜合肥綜合性國家科學中心人工智能研究院(安徽省人工智能實驗室)申請的專利基于注意力機制的地震圖像解釋方法獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN115331047B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-05-23發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202210857112.3，技術領域涉及：G06V10/764；該發明授權基于注意力機制的地震圖像解釋方法是由李澤瑞;康宇;呂文君設計研發完成，并于2022-07-20向國家知識產權局提交的專利申請。

本基于注意力機制的地震圖像解釋方法在說明書摘要公布了：本發明涉及地震圖像解釋領域，公開了一種基于注意力機制的地震圖像解釋方法，通過調整局部的地震屬性及空間信息的注意力，加強對分割有用的像素及屬性，抑制無用的像素或屬性，可加快訓練過程，提升解釋性能。

本發明授權基于注意力機制的地震圖像解釋方法在權利要求書中公布了：1.一種基于注意力機制的地震圖像解釋方法，包括以下步驟：步驟一：收集地震圖像的數據集及對應的解釋結果，記第i幅地震圖像為Xi,其中i＝1,2,…,Ur，Ur表示數據集中地震圖像的數量，Mr,Nr,分別為地震圖像的長、寬和地震屬性數量；將地震圖像統一分割成長和寬均為wu的分割圖像，組成訓練樣本，其中分割圖像的地震屬性數量仍為分割圖像的數量記為Uu；步驟二：設定解釋網絡F的結構以及目標函數，目標函數為： 其中，np為分割圖像的像素數量；C為類別數量；表示是否分類正確，如果分割圖像第i個像素的真實類別為c,c＝1,2,…,C，則否則表示將分割圖像第i個像素分為類別c的概率；步驟三：將訓練樣本中的分割圖像輸入到解釋網絡F中，并采用梯度下降方法進行訓練直到目標函數收斂，得到網絡參數，同時獲得訓練完畢的解釋網絡G；步驟四：將待解釋的地震圖像X分割為長和寬均為wu的分割圖像后，輸入至訓練完畢的解釋網絡G，得到解釋結果，將所有分割圖像的解釋結果組合即可得到待解釋的地震圖像X的解釋結果；步驟二中的解釋網絡F包括F1模塊、F2模塊和F3模塊；F1模塊以分割圖像作為輸入，并根據局部屬性注意力機制得到增強特征圖h1；F2模塊以增強特征圖h1作為輸入，并根據空間注意力機制進一步進行特征增強，得到增強特征圖h2；F3模塊為基于圖像分割網絡的分類器，F3模塊以增強特征圖h2作為輸入，通過特征學習得到最終的解釋結果

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人合肥綜合性國家科學中心人工智能研究院(安徽省人工智能實驗室)，其通訊地址為：230000 安徽省合肥市望江西路5089號,中國科學技術大學先進技術研究院未來中心B1205-B1208；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。