恭喜中國人民解放軍國防科技大學;鵬城實驗室韓躍獲國家專利權
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龍圖騰網恭喜中國人民解放軍國防科技大學;鵬城實驗室申請的專利基于參數生成器推理攻擊中APT組織信息的方法、裝置獲國家發明授權專利權,本發明授權專利權由國家知識產權局授予,授權公告號為:CN115827889B 。
龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-05-23發布的發明授權授權公告中獲悉:該發明授權的專利申請號/專利號為:202211471177.0,技術領域涉及:G06F16/36;該發明授權基于參數生成器推理攻擊中APT組織信息的方法、裝置是由韓躍;陳愷;趙學臣;田磊;方濱興;韓偉紅;李愛平;江榮;周斌;王曄;涂宏魁;于晗;劉子牛;尚穎丹設計研發完成,并于2022-11-23向國家知識產權局提交的專利申請。
本基于參數生成器推理攻擊中APT組織信息的方法、裝置在說明書摘要公布了:本發明提供了一種基于參數生成器推理網絡攻擊中APT組織信息的方法、裝置,其實現了更準確的知識圖譜的推理補全,有助于網絡空間安全行業的APT組織信息的檢測、追蹤與溯源工作,包括對已有的滿足APT組織知識圖譜的三元組的文本數據進行向量化表示;提取APT組織的三元組的嵌入向量數據中的關系嵌入向量,訓練用于生成推理缺失實體的上下文參數的參數生成器;構建APT組織知識圖譜推理模型,從最新的攻擊數據中提取出三元組數據,對于缺失實體的部分三元組數據,將關系數據向量化表示后輸入到訓練好的參數生成器中,輸出上下文參數;將已知實體和上下文參數輸入推理模型,輸出三元組中的缺失實體,作為APT組織信息。
本發明授權基于參數生成器推理攻擊中APT組織信息的方法、裝置在權利要求書中公布了:1.基于參數生成器推理攻擊中APT組織信息的方法,其特征在于,包括以下步驟:對已有的滿足APT組織知識圖譜的三元組形式的文本數據,采用one-hot編碼進行數字化表示;通過預訓練的嵌入向量矩陣將三元組的編碼數據進行向量化表示,獲得APT組織的三元組的嵌入向量數據;提取APT組織的三元組的嵌入向量數據中的關系嵌入向量,訓練參數生成器,所述參數生成器用于生成推理APT組織知識圖譜中缺失實體的上下文參數;基于參數生成器構建APT組織知識圖譜推理模型,將APT組織的三元組的嵌入向量數據的已知實體向量和通過所述參數生成器得到上下文參數的輸入所述APT組織知識圖譜推理模型,輸出預測的三元組中的缺失實體向量;從最新的攻擊數據中提取出滿足APT組織知識圖譜的三元組形式的數據,對于提取出的三元組數據中存在的缺失其中一個實體的三元組數據,將三元組中的關系數據進行向量化表示,輸入到訓練好的參數生成器中,輸出上下文參數;將缺失實體的APT組織的三元組中已知實體的嵌入向量和由所述參數生成器生成的上下文參數輸入到APT組織知識圖譜推理模型,輸出推理所得的三元組中的缺失實體,作為推理得到APT組織信息。
如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術,可聯系本專利的申請人或專利權人中國人民解放軍國防科技大學;鵬城實驗室,其通訊地址為:410000 湖南省長沙市開福區德雅路109號;或者聯系龍圖騰網官方客服,聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。
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