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龍圖騰網恭喜山東大學申請的專利基于圖像識別的節理巖體REV數值模擬獲取方法及系統獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN116245007B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-05-23發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202211581031.1，技術領域涉及：G06F30/27；該發明授權基于圖像識別的節理巖體REV數值模擬獲取方法及系統是由劉聰;孫基偉;周宗青;劉洪亮;李剛;白松松;靳高漢;高天;劉雨函設計研發完成，并于2022-12-09向國家知識產權局提交的專利申請。

本基于圖像識別的節理巖體REV數值模擬獲取方法及系統在說明書摘要公布了：本公開涉及巖體數值模擬技術領域，提出了一種基于圖像識別的節理巖體REV數值模擬獲取方法及系統，能夠自動獲取節理巖體的產狀信息，保證節理巖體建模的準確性。通過卷積神經網絡來識別節理巖體的圖像、簡化了結構面信息獲取工作，提高了結構面獲取精度和效率，基于圖像識別得到的結構面信息建立多尺度合成巖體模型，準確表征了節理巖體性質。繪制模型尺寸?力學性質參數變化曲線，利用差值比率確定了節理巖體表征單元體尺寸，完善了表征單元體的確定工作，實現了表征單元體獲取方法的定量化和規范化。為采用連續介質力學計算方法模擬非連續介質提供基礎。

本發明授權基于圖像識別的節理巖體REV數值模擬獲取方法及系統在權利要求書中公布了：1.基于圖像識別的節理巖體REV數值模擬獲取方法，其特征在于，包括如下步驟：將獲取的待識別節理巖體圖像，通過訓練好的卷積神經網絡識別節理巖體的圖像特征，得到節理的產狀參數；采用離散元方法，基于產狀參數建立多尺度節理巖體模型，模擬室內試驗過程，測試得到多尺度節理巖體模型的力學性質參數；根據得到的力學性質參數，繪制模型尺寸-力學性質參數曲線，獲取節理巖體的REV尺寸及對應的力學參數；還包括對卷積神經網絡訓練的過程，具體如下：獲取節理巖體圖像，并進行預處理，得到節理巖體圖像集；據圖像集中的圖像的結構面產狀標記標簽，構建節理巖體圖像與產狀標簽一一對應的特征數據集；將預處理后的節理巖體圖像作為輸入樣本，將結構面產狀信息作為輸出樣本，輸入至卷積神經網絡進行訓練；將測試集用于檢驗卷積神經網絡模型的準確性，采用回歸量化指標判斷模型精度，模型精度不滿足要求，繼續執行訓練步驟；模型精度滿足要求，確定模型參數，得到訓練后的卷積神經網絡。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人山東大學，其通訊地址為：250061 山東省濟南市歷下區經十路17923號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。