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龍圖騰網(wǎng)恭喜北星空間信息技術(shù)研究院(南京)有限公司申請的專利一種基于大數(shù)據(jù)的消防災(zāi)害智能監(jiān)測預(yù)警系統(tǒng)及方法獲國家發(fā)明授權(quán)專利權(quán)，本發(fā)明授權(quán)專利權(quán)由國家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局授予，授權(quán)公告號(hào)為：CN116229669B 。

龍圖騰網(wǎng)通過國家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-05-23發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉：該發(fā)明授權(quán)的專利申請?zhí)?專利號(hào)為：202211726403.5，技術(shù)領(lǐng)域涉及：G08B17/12；該發(fā)明授權(quán)一種基于大數(shù)據(jù)的消防災(zāi)害智能監(jiān)測預(yù)警系統(tǒng)及方法是由張克非;劉彬;黎光艷;秦飛;俞柳伊設(shè)計(jì)研發(fā)完成，并于2022-12-29向國家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請。

本一種基于大數(shù)據(jù)的消防災(zāi)害智能監(jiān)測預(yù)警系統(tǒng)及方法在說明書摘要公布了：本發(fā)明涉及大數(shù)據(jù)應(yīng)用領(lǐng)域，特別涉及一種基于大數(shù)據(jù)的消防災(zāi)害智能監(jiān)測預(yù)警系統(tǒng)，包括：圖像獲取模塊：所述圖像獲取模塊用于獲取目標(biāo)區(qū)域的圖像信息；數(shù)據(jù)處理模塊：所述數(shù)據(jù)處理模塊用于獲取圖像信息，并對圖像信息的像素點(diǎn)進(jìn)行聚合，提取像素目標(biāo)區(qū)域內(nèi)各物體的輪廓，并對圖像信息進(jìn)行識(shí)別，溫度獲取模塊：所述溫度獲取模塊用于獲取目標(biāo)區(qū)域的環(huán)境溫度數(shù)值，還用于根據(jù)溫度生產(chǎn)目標(biāo)區(qū)域及物體的熱成像圖譜；還涉及一種基于大數(shù)據(jù)的消防災(zāi)害智能監(jiān)測預(yù)防警方法，包括以下步驟：S1；通過圖像信息獲取目標(biāo)區(qū)域的物體分布情況；S2：根據(jù)熱成像圖像分析空間內(nèi)是否存在超過閾值的溫度；解決了發(fā)現(xiàn)消防險(xiǎn)情的效率低的問題。

本發(fā)明授權(quán)一種基于大數(shù)據(jù)的消防災(zāi)害智能監(jiān)測預(yù)警系統(tǒng)及方法在權(quán)利要求書中公布了：1.一種基于大數(shù)據(jù)的消防災(zāi)害智能監(jiān)測預(yù)警系統(tǒng)，其特征在于，包括：圖像獲取模塊：所述圖像獲取模塊用于獲取目標(biāo)區(qū)域的圖像信息；數(shù)據(jù)處理模塊：所述數(shù)據(jù)處理模塊用于獲取圖像信息，并對圖像信息的像素點(diǎn)進(jìn)行聚合，提取像素目標(biāo)區(qū)域內(nèi)各物體的輪廓，并對圖像信息進(jìn)行識(shí)別，得出目標(biāo)區(qū)域內(nèi)各物體的名稱，得出目標(biāo)區(qū)域內(nèi)的物體陳設(shè)圖，并以每個(gè)物體為中心，圍設(shè)安全區(qū)域；在識(shí)別出各物體名稱后，數(shù)據(jù)處理模塊根據(jù)物體種類生成待填列表，所述待填列表用于填入各物體的材質(zhì)和燃點(diǎn)；數(shù)據(jù)處理模獲取填報(bào)完成的待填列表，并將燃點(diǎn)數(shù)據(jù)更新至對應(yīng)物體陳設(shè)圖上，并根據(jù)燃點(diǎn)數(shù)據(jù)進(jìn)行降序排列，采用由暖到冷的色系對目標(biāo)區(qū)域內(nèi)的物體的圖像進(jìn)行賦色進(jìn)行區(qū)分；其中：當(dāng)相鄰兩個(gè)物體的燃點(diǎn)差值在第二閾值內(nèi)，且相鄰兩個(gè)物體的安全區(qū)域重疊，則生成挪移預(yù)警信號(hào)；當(dāng)在目標(biāo)區(qū)域放置新物體時(shí)，對新物體進(jìn)行識(shí)別，得出新物體的名稱及燃點(diǎn)，若新物體處于舊物體的安全區(qū)域內(nèi)，且燃點(diǎn)差值在第二閾值內(nèi)，生成停止信號(hào)；若圖像畫面中出現(xiàn)火源，且火源溫度呈上升趨勢，若圖像畫面中有人的圖像，對人圖像進(jìn)行分析，提取人的頭部輪廓，分析頭部朝向，若望向火源，則分析其表情，將人的面部表情畫面放入預(yù)設(shè)的表情識(shí)別模型中進(jìn)行識(shí)別，分析出表情的意義，若表情為驚慌，害怕時(shí)，則生成預(yù)警信號(hào)；所述數(shù)據(jù)處理模塊還用于獲取圖像信息中的亮度，若某區(qū)域的亮度超過其附近區(qū)域亮度的數(shù)值超過第三閾值，則將該區(qū)域標(biāo)記為亮點(diǎn)，對比相鄰間隔時(shí)間內(nèi)亮點(diǎn)的圖像信息，若亮點(diǎn)區(qū)域面積不變，亮點(diǎn)位置出現(xiàn)偏移，且偏移距離在3-5cm之間，則生成安全信號(hào)，還包括溫度獲取模塊：所述溫度獲取模塊用于獲取目標(biāo)區(qū)域的環(huán)境溫度數(shù)值，還用于根據(jù)溫度生成目標(biāo)區(qū)域及物體的熱成像圖譜；當(dāng)熱成像圖譜中的溫度超過了第一閾值，便生成第一預(yù)警信號(hào)。

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