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龍圖騰網(wǎng)恭喜之江實(shí)驗(yàn)室申請的專利一種語音識別方法、裝置、設(shè)備及可讀存儲介質(zhì)獲國家發(fā)明授權(quán)專利權(quán)，本發(fā)明授權(quán)專利權(quán)由國家知識產(chǎn)權(quán)局授予，授權(quán)公告號為：CN116312480B 。

龍圖騰網(wǎng)通過國家知識產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-05-23發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉：該發(fā)明授權(quán)的專利申請?zhí)?專利號為：202310126931.5，技術(shù)領(lǐng)域涉及：G10L15/02；該發(fā)明授權(quán)一種語音識別方法、裝置、設(shè)備及可讀存儲介質(zhì)是由趙穎;郟維強(qiáng);陳志偉;馬樹楷設(shè)計(jì)研發(fā)完成，并于2023-02-10向國家知識產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請。

本一種語音識別方法、裝置、設(shè)備及可讀存儲介質(zhì)在說明書摘要公布了：本說明書公開了一種語音識別方法、裝置、設(shè)備及可讀存儲介質(zhì)，響應(yīng)于流式語音識別請求，根據(jù)預(yù)設(shè)的時長，將連續(xù)接收的所述待識別音頻數(shù)據(jù)，劃分為待識別語音塊，將各待識別語音塊依次輸入預(yù)訓(xùn)練的語音識別模型，通過特征提取子網(wǎng)得到第一語音特征，將該待識別語音塊的第一語音特征和指定語音塊的第一語音特征輸入到特征編碼子網(wǎng)，通過注意力編碼層得到第一注意力得分和第二注意力得分，進(jìn)而確定出該待識別語音塊的第二語音特征，將第二語音特征輸入解碼器，確定該待識別語音塊的預(yù)測文本。可見，通過特征編碼子網(wǎng)中的注意力編碼層確定第一注意力得分和第二注意力得分的方式，能夠有效利用聲學(xué)上下文的信息，提高文本預(yù)測的準(zhǔn)確性。

本發(fā)明授權(quán)一種語音識別方法、裝置、設(shè)備及可讀存儲介質(zhì)在權(quán)利要求書中公布了：1.一種語音識別方法，其特征在于，語音識別模型包括語音特征編碼器和解碼器，所述語音特征編碼器包括特征提取子網(wǎng)和特征編碼子網(wǎng)，所述方法包括：響應(yīng)于流式語音識別請求，連續(xù)接收待識別音頻數(shù)據(jù)；根據(jù)預(yù)設(shè)的時長，將連續(xù)接收的所述待識別音頻數(shù)據(jù)，劃分為待識別語音塊；按照待識別語音塊劃分的先后順序，針對每個待識別語音塊，將該待識別語音塊輸入預(yù)先訓(xùn)練的語音識別模型，通過所述特征提取子網(wǎng)，確定所述待識別語音塊的第一語音特征；確定該待識別語音塊的上一已識別語音塊，作為指定語音塊；將該待識別語音塊的第一語音特征和所述指定語音塊的第一語音特征作為輸入，輸入所述特征編碼子網(wǎng)，通過所述特征編碼子網(wǎng)中的注意力編碼層，確定該待識別語音塊的第一語音特征中各維特征之間的第一注意力得分，以及所述指定語音塊的第一語音特征與該待識別語音塊的第一語音特征之間的第二注意力得分；根據(jù)所述第一注意力得分、所述第二注意力得分、所述指定語音塊的第一語音特征和該待識別語音塊的第一語音特征，確定該待識別語音塊的第二語音特征；將該待識別語音塊的第二語音特征輸入所述解碼器，得到該待識別語音塊對應(yīng)的預(yù)測文本作為該待識別語音塊的識別結(jié)果。

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